香港岭南大学数据科学学院课程解析

一、学院介绍

作为数字化时代的学术高地，岭南大学数据科学学院开创了全面的数据科学教育，将技术培训与案例研究和策略思维相结合，聚焦人工智能、数据科学、工业数据分析等前沿领域。学院师资力量雄厚，课程体系紧密对接行业需求，注重培养学生的数据分析能力、算法设计能力与实践应用能力。无论是投身科技研发、商业分析，还是深耕智慧城市、工业智慧化等领域，这里都能为你搭建通往数字未来的快车道。

二、课程简介

01、人工智能研究博士（英语/中文，全日制/兼读制）

通过探索AI前沿技术与核心知识，提升学员的学识深度和战略思辨能力，纵览全球前言AI科技发展与成果，使其灵活应对瞬息万变的科技发展趋势，引领时代潮流，推动行业变革与升级，申请期2025.10.1-2026.6.30。

02、高级数据科学研究硕士（英语，全日制）

以研究为主导、产业为导向，传授数据科学前沿研究方法与创新方面的先进知识和实践经验，结合产业实际项目开展研究，培养能在学术与工业领域发挥领导作用的高级数据科学研究人才，申请期2025.10.1-2026.6.30。

03、人工智能与商业分析理学硕士（英语，全日制）

借助智慧技术对商业数据集进行处理分析，注重平衡覆盖人工智能与商业分析相关科目，同时聚焦商业数据分析，旨在运用人工智能技术解决实际商业问题，适配互联网、金融、科技等多行业，申请期2025.10.1-2026.6.30。

04、数据科学理学硕士（英语，全日制）透过与产业相关的实践课程，为学生提供大数据分析、人工智能和机器学习的先进技术技能，旨在提高蓬勃发展的数据科学领域的职业前景，培养能从资料中提取洞见、做出明智决策的专业数据科学人才，申请期2025.10.1-2026.6.30。

05、工业数据分析理学硕士（英语，全日制）

聚焦产业数字化转型，课程内容涵盖数据的收集、储存、处理、整合、视觉化与分析技术，助力学子成为技术驱动型人才，申请期2025.10.1- 2026.4.30。

06、智慧城市科技与应用理学硕士（英语，全日制）

前沿技术驱动的跨学科课程，研究智慧城市建设中的技术挑战与机遇，深度融合游戏化设计、城市规划、可持续发展理念，以及人工智能等核心技术，培养智能城市领域专业技术人才，申请期2025.10.1- 2026.4.30。

三、申请指南

核心材料：本科成绩单（理工科背景优先，GPA建议3.0+/4.0）、语言成绩：雅思6.0+/托福79+（两年内）、大学英语六级450+（五年内取得）、程序设计能力证明（如Python/R项目经历、相关证书）、学术论文/科研项目成果（如有）、推荐信2-3封。注意事项工业数据分析、智能城市科技与应用硕士截止较早（2026.4.30），技术类课程竞争激烈，建议尽早提交申请；跨专业申请者需补充数学、计算机相关先修课程证明。

申请贴士：

申请后可通过官网申请系统查询进度，院校可能通过邮件通知面试，注意查收；所有材料需中英文对照（学历证明、成绩单需公证），扫描件清晰上传。