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商业分析硕士课程培养学生的技术、分析和战略技能，以解决实际商业问题，并在数据驱动的世界中领导。 在2026年QS商业分析硕士排名中，该课程在世界第34名
学生通常在经济学、工程学、数学、计算机科学或商业等定量学科方面有强的学术背景，或在类似领域有丰富的专业经验。他们注重细节，有动力使用数据来发现见解，并渴望了解人工智能模型如何解决复杂的商业和战略挑战。 申请者 不需要 prior coding or programming experience.
随着企业越来越数字化并专注于提高效率，我们的毕业生在科技、咨询、能源、医疗保健和金融服务等各个行业中都备受追捧。
该课程为学生配备了数据科学、商业战略和人工智能交叉领域的批判性及高需求技能，使学生能够胜任人工智能和数据分析师、审计员、商业分析师、数据分析师、数据科学家、金融分析师、市场分析师等职位。 量化分析师和顾问。该课程的毕业生已进入包括AIB、安永、亚马逊、爱尔兰银行、德勤、毕马威、万事达卡、穆格雷夫、Qualtrics、Salesforce、Stripe和TikTok在内的领先雇主工作。
该课程由八个授课模块组成，通过书面考试和持续性作业的结合进行评估。授课模块在两个学期中进行： Michaelmas（9月-12月）和 Hilary（1月-4月）。Trinity学期（4月-8月）则用于你的论文或研究项目。
| 九月-十二月圣迈克尔节假期 | 一月-四月希拉里·特姆 | 五月-八月三一学期 |
| 数字技术在实践中 商业数据挖掘数据管理与可视化商业分析基础 | 数字技术在实践中 业务AI部署 商业生成式人工智能 商业人工智能的伦理和可持续性问题 业务与人工智能战略 | 论文或团体咨询项目 |
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董甜甜
