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什么是Data science？
什么又是Data Scientist？！
Data Science主要是以Data为主，通过对数据资源的分析和操作来配合市场等公司的战略活动，从而为公司创造商业价值。
随着科技的发展，人类社会拥有数据规模增长很快，每时每刻、从天到地都有大量数据被产生和存储下来。
比如这么多家社交网站，一天到晚从你的location到点击了什么连接，各种鸡毛蒜皮的数据都存着，他们不怕数据太多，就怕有啥没记录下来的；最近有家叫UrtheCast的公司，直接在国际空间站安装了第一个民用的高分辨率摄像机，对着地球不停拍照，一天能拍下2.5T的数据。 数据量的增大和数据的多样化也促进澳洲很多公司进行数据分析来支持商务决策（ata riven ecision making）。
这里以大家都熟悉的超市购物作为例子，来说几个Data Science的应用。
比如超市发现你过去三周内一直在买某类减肥食品，可以预测你下面还要继续购买这个产品，那在付账的时候，直接给你打印一张优惠券，买4赠1搞促销，你觉得占了便宜以后更愿意来这个店，超市也通过给点折扣把你牢牢捆住，免得你去了其他超市。- 这个叫Preictive Analytics：分析数据来预测未来可能发生的事情。
超市的analytics team通过分析，发现你购买的减肥食品都具备某个特征，比如是low soium、low carbs，那具有这类特点的其他相关食品，超市也可以推荐给你。
你觉得很高兴，因为超市直接把你需要的产品告诉你，省了你选购物品的麻烦，超市卖了更多的东西给你、赚到了钱，当然也很高兴。- 这个叫Descriptive Analytics：分析数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。
Data Scientist可以把Scientist理解为analyst的architect版本，就像程序员和架构师一样。
Scientist能从基础架构，模型实现，业务要素上辅助团队，并整体协调analyst的工作。 也可说是， Data scientist比软件工程师更善于统计， 比统计学家更善于软件工程。
这个行业本身就是一个复合的行业。 定义问题&nash;特征提取&nash;研究学习&nash;模型开发 Data Science
就业前景
目前，大数据主要的三大就业方向： 大数据系统研发类人才 大数据应用开发类人才 大数据分析类人才
调查显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。
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刘歆宏
