对话在新西兰教AI的华人教授

当Manus、DeepSeek等人工智能（AI）工具在全球掀起新一轮热潮时，这场关于AI的讨论，对薛冰而言，其起点或许要追溯到近十五年前——不在硅谷的聚光灯下，而是在新西兰惠灵顿自由、专注的学术氛围中。

如今，薛冰是 惠灵顿维多利亚大学工程与计算机学院副院长、惠灵顿维多利亚大学数据科学与人工智能研究中心副主任、新西兰工程院院士以及IEEE（电气电子工程师学会）会士 ，真正地站在了新西兰AI教育的前沿，是新西兰AI领域的领军者。

然而，薛冰教授的路径并非坦途，更像是一场由兴趣驱动、偏离传统轨迹、并在意想不到的学术自由中找到方向的探索之旅。

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我想做一些更实在的事

薛冰与人工智能的故事，并非始于传统的计算机科学实验室。

她的学术起点是信息科学与工程，硕士阶段则进入了深圳大学的管理科学与工程专业。“说实话，”她在采访中坦诚回顾，“读研究生时，我对战略管理、人力资源管理这些东西总感觉领悟不到精髓。” 她渴望一些更“实在”的东西。

在攻读管理学硕士期间，她偶然接触到了数据挖掘和机器学习，仿佛打开了新世界的大门。“我发现这个东西可能是我比较擅长也比较喜欢的，”她回忆道， 那是一种由内而外的吸引，让她意识到这或许是自己真正热爱并擅长的领域 。这也为她未来的求学与职业选择奠定了基调。

有趣的是，那段“弯路”至今仍在潜移默化地影响着她的工作 。 “虽然我后来转向了人工智能，但我发现之前的管理学和经济学背景让我在思考问题时更加多元化，”她反思道，“这种跨学科的思维方式不仅让我以更开放的态度看待科研，也帮助我更好地建设团队、与他人交流。 在AI这样一个本身就是交叉学科的领域，这种多元视角反而变得相当重要 。”

2010年，在考虑攻读博士学位时，薛冰把目光投向了大洋彼岸的新西兰惠灵顿维多利亚大学。 她指出，新西兰自由的学术氛围与国际领先的团队，深深吸引了她。

“当时联系了不同国家的导师，”她解释说，“新西兰这边老师的回复特别认真，一封邮件就给了我很多需要的信息。”进一步了解发现，这里的研究团队的研究实力在国际上颇具分量。“ 其实做研究，选择导师和研究团队比选择国家更重要 ，”她强调，“这个团队在某些领域做到了世界领先。”

除了研究实力，从交流的往来中也让她窥见了一种不同的学术环境。 “来之前就感觉，这里的科研环境比较自由，是以学生为中心的理念，尊重你的研究兴趣和方向。”顺畅的申请过程更坚定了她的选择。再加上新西兰宜人的自然环境，这趟南半球的求学之旅就此启程。

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从博士到教授的全方位支持

在新西兰的学习和生活印证了她最初的判断。薛冰发现 这里的学术氛围比预想的更为自由平等 。她观察到，“学生可以毫无压力地与导师探讨交流，无论是一对一还是小组会，每个人都可以自由表达。有时候甚至觉得学生的‘地位’好像更高！

这份自由延伸到了博士研究的核心。

“博士生刚来的前一两个月，可以自由地去寻找题目，一般不会强加学生必须做某个方向。”她承认博士学习本身强度不低，但学校也强调工作和生活的平衡，“希望学生有时间锻炼身体。时间安排上比较自由，可以晚来，愿意的话也可以周末工作。” 这种信任和空间，让她能够真正基于兴趣和潜力去探索研究方向。

博士毕业后，薛冰的职业发展迅速。 2018年，她获得惠灵顿维多利亚大学员工优秀奖（Victoria University Staff Excellence Award） ，她形容，这是她职业生涯的一个重要里程碑。“当时刚毕业不久，能获奖感到非常荣幸。”

随后，她的步伐更快：2020年晋升为教授，是惠灵顿维多利亚大学工程学院历史上第一位女性教授。国际认可也接踵而至，包括2023年当选新西兰工程院院士，2024年成为IEEE会士——后者是“国际上非常不容易”的荣誉。

这些成就的背后，是她自身的勤奋与才华，也离不开学校长期持续性的支持。

“早期主要是导师和同事的支持，后来扩展到整个学院、学校层面。”重要的是，这种对AI领域的支持并非近年AI热潮下的应景之举。“ 我们学校的AI课程大概九十年代之前就有了 ，”她指出，“有些老师，包括我的导师，八九十年代就从MIT等地回来开始教AI。学校一直都持支持态度，近年的‘热度’更多是学生需求增长，推动了相关专业和项目的设立。”

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新西兰AI教育，以实践为导向

2023年，惠灵顿维多利亚大学开设了新西兰第一个完整的AI本科学位 ，薛冰深度参与了其理念的构建。该专业区别于传统计算机科学专业的关键在于其“广度”。

“如果你选AI专业，那么 核心的机器学习、AI方法、图像处理、自然语言、大模型等内容都是必修的 ，”她解释道，这与计算机专业中AI可能只是选修模块不同。

项目设计也充分考虑了AI素养在各学科日益增长的重要性。“我们考虑到其他专业的学生也可能想学AI，”她说，于是在不同年级设计了相应难度的课程，方便非本专业学生选修AI基础课，甚至辅修或攻读双学位——许多学生正积极利用这些选项。

惠灵顿维多利亚大学的AI教育，延续了新西兰教育“实践导向”的核心理念。

“我们不希望AI只存在于实验室里，”薛冰强调，“ 希望它能真正解决实际问题，这样才能走得长久。 ”

学生们，即便是本科生，也有机会参与真实项目，聚焦新西兰本土的实际需求——从第一产业（农业、水产养殖）到森林环境、气候变化，再到医疗健康（皮肤癌检测）。与华为等企业的合作项目也向学生开放，让他们接触行业前沿技术和现实挑战。 “我们希望学生不仅掌握理论，更能接触到实际问题和数据，思考如何真正解决它们。”

在这个日新月异的时代教授AI，本身就意味着永恒的变化。“你得做最新的研究，才能做最好的教学 ，”她直言不讳，“这也是我们团队教学一直还不错的主要原因，大家都在积极做研究。”课程内容并非一成不变。

“我们每年都在修改内容。去年的软件今年可能就过时了，去年的题目今年网上可能就有现成答案了。” 惠灵顿维多利亚大学利用灵活的“专题研究”（Special Topics）课程代码，允许每年更新内容，确保学生接触到最新的进展。 “这意味着大量的备课工作，”她承认，“但这是必须的。”

在这个日新月异的时代教授AI，本身就意味着永恒的变化。“你得做最新的研究，才能做最好的教学 ，”她直言不讳，“这也是我们团队教学一直还不错的主要原因，大家都在积极做研究。”课程内容并非一成不变。

“我们每年都在修改内容。去年的软件今年可能就过时了，去年的题目今年网上可能就有现成答案了。” 惠灵顿维多利亚大学利用灵活的“专题研究”（Special Topics）课程代码，允许每年更新内容，确保学生接触到最新的进展。 “这意味着大量的备课工作，”她承认，“但这是必须的。”

薛冰教授的故事，是新西兰AI教育的一个生动缩影。她跨越学科与山海的求索历程，她在惠灵顿维多利亚大学的自由沃土上的生长与突破，以及她作为教育者对面向未来人才的塑造，都深刻体现了新西兰在AI教育领域的资源优势和先进理念。

在这样一个尊重个体、鼓励探索、注重实践的环境中，学生不仅能够学习到前沿的AI技术，更能培养解决实际问题的能力、创新思维和跨学科视野。

在AI技术革新的当下，薛冰教授的经历似乎在说： 对抗焦虑的最好方式是持续学习，保持探索的精神，如此才能守住初心，持续前进。