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数字浪潮来临,选数字分析师还是商业分析师?

马春禧
2025-10-24 11:41:27
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在数据驱动决策的时代,数据分析师和商业分析师都是不可或缺的重要角色,明确自身兴趣和优势,选择适合自己的职业方向,才能在这个充满机遇的领域中实现个人价值,获得长远发展

在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已深度融入企业发展的每一个环节,成为驱动增长的核心资产。与之相应,数据相关职业正迎来前所未有的发展机遇。 

数据分析师商业分析师作为其中的热门岗位,虽然都以数据为工作核心,但在实际职责、能力要求与职业发展路径上存在显著差异。对于正在规划职业方向的学子而言,明晰这些差异,对未来的职业选择至关重要。


数据分析师

专注数据处理与洞察的技术专家

数据分析师的核心工作 是收集、处理数据,并运用统计学和编程技术挖掘数据背后的规律 ,为业务决策提供数据支持。迪肯大学数据科学高级讲师Sergiy Shelyag博士指出,数据科学的应用领域极为广泛,从航天领域的信息收集,到医疗行业的疾病研究,都离不开数据分析师的工作。

以航空业为例:“现代客机搭载数万个传感器,这些传感器产生的海量数据需专业处理。” 这正是数据分析师的价值所在。

与数据分析师不同,商业分析师不仅要具备数据分析能力,更需要 深入理解业务逻辑和企业战略 。信息系统高级讲师Kristijan Mirkovski博士强调:“从业者需培养敏锐的商业嗅觉,理解企业战略与发展方向,才能将数据洞见转化为决策建议。相较数据分析师,商业分析师更深植于企业运营体系。”

在实际工作中,商业分析师可能会处理来自营销、财务、制造等不同部门的数据。比如,通过分析客户关系管理系统中的历史数据,预测哪些客户具有更高的价值,为企业制定客户维护和营销策略提供依据;通过建立预测模型,评估客户对新产品的接受程度和支付意愿,并将分析结果形成报告,供管理层决策参考。他们的工作直接服务于企业战略,需要在数据和业务之间架起沟通的桥梁。 

职业发展

通用性与专业性的不同侧重

从职业发展角度看,数据分析师和商业分析师 各有优势 。数据分析师的职业 通用性较强 ,由于数据处理和分析技能在各行业都有需求,他们可以在医疗、工程、建筑等多个领域找到发展机会。迪肯大学开设的数据科学硕士课程, 旨在培养具备扎实技术基础的通用型数据人才

商业分析师虽然 更强调对行业的理解 ,但职业灵活性同样出色。Mirkovski博士提到,不少商业分析师在职业生涯中实现了跨行业发展,从能源行业到运输行业,再到建筑行业,凭借数据分析和商业洞察能力,都能快速适应新领域的工作。迪肯大学的商业分析本科和硕士课程, 注重培养学生多领域的分析能力 ,帮助他们在不同行业中立足。

如何选择适合自己的职业方向?

对于有意投身数据领域的学子,该如何选择职业方向?

如果你 对编程和算法有浓厚兴趣,喜欢探索数据背后的规律 ,希望在技术领域深耕, 数据分析师 或数据科学家是不错的选择。

如果你 对商业运作有敏锐的洞察力,擅长将数据与实际业务结合 ,希望为企业战略决策提供支持, 商业分析师 可能更适合你。

但无论选择哪个方向,统计学、数据分析工具使用、逻辑思维等基础能力都是必备的。迪肯大学的相关课程设计充分考虑了这些共性要求,同时也为学生提供了根据兴趣深入学习的机会。

迪肯大学“数据”课程

商业分析学士

DEAKIN

迪肯大学商业分析学士学位课程是维多利亚州历史最悠久的专业课程,学院与IBM、德勤、普华永道等顶尖企业深度合作,培养具备实战能力的商业分析人才。

课程聚焦人工智能、数据分析和信息安全等前沿领域,通过真实商业项目让学生掌握行业标准工具的使用技巧,获得将数据洞察转化为商业价值的核心能力。学生不仅能跟进行业专家学习最新知识,还能通过企业实习和团队项目积累实战经验,在毕业前就建立起宝贵的职业人脉。在这里,学子将系统培养数据解读能力、商业问题解决能力和创新思维能力,为未来在商业分析领域的职业发展奠定坚实基础。

就业方向

•商业分析师

•商业情报专家

•数据分析师

•数字化转型顾问

•信息分析师

•市场分析师

数据科学学士

DEAKIN

本课程由行业合作设计,整体教学遵循夯实数学、统计与编程基础,再到深入数据管理、机器学习、AI等进阶内容,并涵盖最新行业趋势。课程包含专业实习或企业合作顶点项目,用真实数据集解决商业问题,助力学生提升技术与问题解决能力,另有辅修选择可聚焦个人职业方向,培养全球雇主青睐的专业技能,为数据科学领域职业铺路。

就业方向

•数据分析师或科学家

•商务策划师

•数据工程师

•数据架构师

• 数据可视化专家信息分析师

•报告分析师

商业分析硕士

DEAKIN

当前市场急需兼具技术专长与商业头脑的数据专家,他们能通过数据分析有效解决商业难题。迪肯大学商业分析硕士课程正是为培养这类人才而设,帮助学子掌握辅助决策者、优化业务流程的关键技能。

本课程由IBM、微软、德勤、普华永道等知名企业参与设计,学子将熟练运用国际领先的商业智能工具和前沿分析技术。并能向领域专家学习商业智能、预测分析、机器学习、人工智能等核心内容,掌握基于数据的决策方法。课程采用灵活学制,支持在职人士兼顾工作与学习,最快一年即可完成,并提供线上线下两种学习模式,满足个性化需求。

就业方向

•商业分析专业人员

•商业分析翻译

• 数据分析师

•客户洞察分析师

• 营销活动分析师

•市场营销分析师 

数据科学硕士

DEAKIN

课程旨在培养学子成为一名能够提供见解、支持决策、在当今商业世界中具备竞争优势的数据专家。课程将从多方面培养学子的技术能力,并借助人工智能和机器学习充分利用数据的力量。

就业方向

•数据分析师或科学家

•分析程序员、经理或顾问

•商业分析师、顾问或策略师

•管理顾问或分析师

•营销经理

•市场研究分析师

 

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