

H1 科目
以基础知识的广度为核心,侧重概念理解与实际应用。例如,H1 数学聚焦商业与社会科学中的统计方法,涵盖概率、正态分布等基础内容。其课程设计注重跨学科关联,如经济学 H1 会结合现实案例分析市场机制,适合希望拓展知识面但不深入专攻的学生。
H2 科目
强调知识的深度与系统性,要求学生掌握高阶理论和复杂应用。以数学 H2 为例,不仅包含微积分、向量等高级内容,还涉及微分方程和复数运算,难度接近大学基础课程。科学类 H2 科目(如物理、化学)更注重实验设计与数据分析能力,例如化学 H2 需通过实验验证反应机理,并在考试中处理复杂数据题。
考试时长与题型
内容覆盖与难度
H2 科目覆盖的知识点范围更广,且要求更高层次的思维能力。例如,经济学 H2 需分析宏观经济政策的长期影响,并通过论文形式论证不同理论的适用性,而 H1 仅要求理解基本模型。此外,H2 科目常引入大学衔接内容,如数学 H2 中的麦克劳林级数和微分方程,为高等教育奠定基础。
等级与分值
总分计算逻辑
学生总分为 3 门 H2 科目 + 1 门折算 H1 科目 + GP(General Paper)+PW(Project Work)的分数总和,满分 90 分。例如,若 3 门 H2 均获 A(20 分),折算 H1 为 B(8.75 分),GP 和 PW 均为 C(7.5 分),则总分为 20×3 +8.75 +7.5×2=83.75 分。
科目选择限制
学生需遵循 “学科交叉” 原则,即至少选择 1 门文科和 1 门理科。例如,若 H2 科目为数学、物理、化学(全理科),则 H1 需选择经济或历史等文科科目。此外,部分科目(如数学、英语)为必修,且部分专业对特定 H2 科目有强制要求。
专业门槛与加分策略
学科适配性
时间与资源分配
H2 科目通常需要更多时间投入。以数学 H2 为例,学生需每周额外投入 5-8 小时练习复杂题型,而 H1 数学的课外学习时间可减少至 2-4 小时。建议根据个人能力和目标合理搭配 H1/H2 组合,避免因科目难度过高影响整体成绩。
H1 和 H2 的选择直接影响学术路径与大学录取结果。H1 侧重广度与应用,适合多元发展;H2 聚焦深度与专精,是攻读高竞争专业的关键。学生需结合兴趣、能力及目标专业要求,在学科交叉原则下做出最优选择。例如,未来想从事金融行业的学生,可选择数学 H2 + 经济学 H2 + 历史 H1 的组合,既满足专业需求,又保持学科平衡。通过科学规划,H1 和 H2 的合理搭配能最大化发挥个人优势,为升学奠定坚实基础。
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