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在美国，计算机科学包括了两个方面。一方面是理论：计算复杂性理论、计算机语言理论、算法理论等都是研究的方向;另一方面是应用：计算机图像处理，人机交互，编程等，用来解决实际问题。
目前计算机和网络还在爆炸式地增长，这一学科正在推进着人类未来的发展，比如Google, Facebook 的崛起，都说明社会的资源和财富都正在不断向这一行业集中,毕业生前途自然无可限量。
在美国本科学计算机科学需要学习什么内容---专业细分
计算机科学专业分为程序语言、计算机建筑学、算法、人工智能、数据库、制图、计算机管理系统、硬件、软件、计算机理论、并列分散处理、数理论和密码技术等。学生在本科阶段掌握数学、物理、科学、电子工程学等理工科基础知识后，再学习建筑学、算法等计算机基本知识。
大学开设有信息管理系统课程，研究如何将信息系统运用到经营管理中去。 目前美国大学，尤其是如 Carnegie Mellon, MIT, Stanfor 等名校的计算机科学系已经把这个专业的领域分得很细，比如近几年很热门的领域有人工智能，云计算，计算机生物学、计算机理论等。
在美国本科学计算机科学需要学习什么内容---计算机科学专业课程设置
高等数学，线形代数，概率与数理统计，离散数学，软件技术基础，计算机组成原理，电路电子技术，高级语言，数据结构，操作系统，数据库原理，软件工程，网络与通信，系统开发工具。Computer Engineering偏工，应用技术和运用实践。
几乎所有大学都设有计算机科学和工程专业，但美国精英公司如谷歌、苹果、大型国防合约商雷神公司（Raytheon Company）、Facebook和航空航天制造厂商洛克希德‧马丁公司（Lockhee Martin）等招募新的人才，都会先锁定从优秀计算机科学与工程学院毕业的学生。
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未红侠
