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多伦多大学的人工智能工作组发布了几项高级建议，旨在使该大学成为一所“AI-Ready”的机构，同时坚持其核心使命和价值观。
从教学和研究到学生服务和管理，人工智能特别工作组的最终报告旨在将多伦多大学定位为明智地实施这一变革性技术的高等教育领导者。
该报告以人为中心的方法包括四项广泛的建议：在整个大学建立人工智能知识和专业知识；创建适合人工智能的基础设施，包括可以安全开发项目的“人工智能厨房”；建立人工智能响应小组，提供技术和行政支持；形成人工智能应用咨询表，指导规划和决策。
“在应对人工智能方面，我们别无选择，它侵入我们生活的方方面面”人工智能教务长特别顾问、负责数字战略的副校长兼副教务长苏珊•麦卡汉（Susan McCahan）表示。
“但我们可以通过展示一个组织如何采取基于价值、基于原则的方法来深思熟虑地使用这项技术来发挥领导作用。”
这类技术由诺贝尔奖得主、“人工智能教父”、多伦多大学名誉教授杰弗里·辛顿等研究人员发起，有望对高等教育产生深远影响。
工作组强调,人工智能,包括生成式人工智能和ChatGPT等大型语言模型,以及用于模式发现和数据分析的机器学习——是一个快速发展的领域。因此，该报告避免了可能很快过时的过于具体的建议。
在承认偏见和滥用、影响环境和破坏可解释决策等风险的同时，报告强调了从加强可及性和研究合作到支持学习、发现和创新等一系列潜在益处。
为制定建议，专责小组聘请了六个工作小组，重点是教与学、研究、学生服务、行政、业务和机构技术。
特别工作组研究小组联席主席、多伦多大学副校长兼战略计划副教务长Timothy Chan表示，他和同事们看到了巨大的潜力。
Chan教授是应用科学与工程学院的机械与工业工程教授，他说：“我对人工智能非常乐观，我认为我们需要以开放的心态来对待它。”“与任何新技术一样，道路上也会有颠簸。但如果我们学会如何正确使用它，它对研究界来说可能是一件好事。”
该研究小组建议利用人工智能工具简化研究管理，制定协议以确保使用人工智能工具时的研究完整性，加强与人工智能的跨学科合作，并为研究生提供培训。
Chan指出，人工智能可以极大地加快文献综述和数据分析的速度。例如，他说，他帮助西奈山医院（Mount Sinai Hospital）的母乳库创建了一个人工智能模型，该模型可以预测营养成分，并为住院婴儿提供每日母乳配方。
“我们发现，随着脂肪含量的增加，蛋白质含量会增加，而变异性会下降。这是一个全面的胜利。”
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刘畅
