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金吉列学旅2025暑期剑桥&UCL双名校实地课程

金吉列
2025-06-12 09:36:35
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2025暑期G5学术攻坚,剑桥&UCL双名校实地课程——数据科学与AI商业应用的未来之旅。

四大核心特色:G5 学术资源的「顶配组合」

 双名校课程矩阵:从算法到商业的全链条赋能 

  • 剑桥大学:AI商业应用前沿

       由剑桥大学管理实务副教授 Prof. C(曾任职企业家,研究方向为 AI 商业应用)与工程系助理教授 Prof. J.M.(微软剑桥研究院访问研究员)领衔,课程涵盖贝叶斯优化、高斯过程等机器学习核心技术,并深入探讨 AI 在金融、医疗等领域的商业化场景,如腾讯、西门子等企业实际应用案例解析。

  • UCL:数据科学实战工坊

       伦敦大学学院应用统计学中心副主任 Dr. C.O. 亲自授课,聚焦 SPSS 软件实操与医学统计、功能数据分析等领域,通过生成真实数据并完成全流程分析,掌握从数据清洗到建模的完整方法论,课程内容直接对接 UCL 本科统计学模块。

 三重沉浸体验:做14天真正的G5学子 

  • 学院制生活复刻:入住剑桥大学学生公寓(独立房间 + 共享厨房),参与高桌晚宴(Black Tie正装出席),在圣约翰学院草坪上探讨「AI 伦理」,于剑河撑篙时交流学术灵感,全方位体验 800 年学术传统。

  • 学术社交零距离:与 UCL 计算机科学在读生组队完成「伦敦交通流量预测」小组作业,在剑桥科技园参访时对话创业者,获取「如何从学术项目过渡到创业」的第一手经验。

  • 文化场景学习法:在大英博物馆通过「文物数字化保护」案例理解数据采集价值,于莎士比亚环球剧院分析「观众情绪数据与戏剧票房关联」,让知识在具体场景中「活起来」。 

 G5高校全覆盖:一次打卡英国学术地图 

  • 牛剑双雄对话:一日探访牛津大学博德利图书馆,对比两校「导师制」差异,参与牛津工程系学生主导的「机器人挑战赛」workshop。

  • 帝国理工&LSE深度探索:在帝国理工学院实验室观摩航空航天工程模拟,于伦敦政治经济学院聆听「数据隐私与政策制定」主题讲座,构建「科技 + 人文」交叉视野。 

 

 成果量化体系:学术能力的「可视化」升级 

  • 双校认证证书:结业后获剑桥大学教授签发的课程证书、UCL 官方结业证明及个人成绩报告,优秀者可解锁剑桥导师推荐信(全球顶尖院校申请「硬通货」)。 

  • 实战项目作品集:完成《基于 SPSS 的伦敦房价影响因素分析》《AI 在零售行业的客户细分应用》两份专业报告,可直接用于留学文书或竞赛背景提升。

 

四大独家优势:定义「高含金量」学术游学新标准

 师资力量:诺奖摇篮与行业先锋的双重加持 

  • 剑桥导师团队含微软、腾讯等企业合作研究者,UCL 讲师参与英国国家统计局数据项目,学员可直接加入导师主导的「小型科研课题」(如 Dr. C.O. 的医学统计研究)。

  • 结营前「一对一学术反馈」环节,导师针对学员表现提供个性化升学建议(如「剑桥工程系申请需强化的 3 项技能」)。 

 课程设计:学术深度与实践广度的黄金平衡 

  • 70%硬核课程+20%名校探访+10%文化体验:每日4小时沉浸式授课+2小时研讨实践,周末安排牛津、伦敦文化考察,避免「观光式游学」的知识断层。

  • 弹性选修机制:可选修「Python 数据可视化」工作坊或「AI 伦理辩论会」,满足不同学术基础学员的进阶需求。

 资源网络:构建终身受益的学术圈层 

  • 加入「G5 学术校友群」,与往期学员(现就读于 MIT、帝国理工等)及授课导师保持长期联络,优先获取剑桥暑期科研项目、UCL 冬令营等内部资讯。 

  • 表现优异者可获推荐参与剑桥大学「影子计划」(Shadowing Program),跟随导师参与真实科研项目。

 

 安全与舒适:学术环境中的「家」体验 

  • 住宿双保障:剑桥公寓配备24小时安保及学术导师驻楼,伦敦入住罗素广场旁四星酒店(步行10分钟至UCL),每日晚间安排「学术复盘会」并同步家长当日学习报告。

  • 餐饮定制化:剑桥食堂提供中餐窗口,伦敦行程安排米其林推荐餐厅体验,特别标注食材 过敏原信息,守护每位学员的饮食安全。 

 

关键信息速览

时间:2025年8月3日 - 8月16日(14 天)

地点:伦敦(UCL 主校区)→ 剑桥大学 → 牛津大学 → 帝国理工学院

对象:16-20 岁学生(适合计算机、统计、金融等专业预修生)

语言:全英文授课(配现场学术翻译,课后提供双语笔记)

报名截止:2025年6月30日(名额稀缺,招满即止) 

 

       这个夏天,让孩子以 G5 校园为起点,用代码解析世界,以数据洞见未来 —— 当别人还在观望科技趋势,你的孩子已在剑桥课堂书写属于自己的学术篇章!

 

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