JHU商业信息系统与人工智能专业解析

约翰斯·霍普金斯大学（JHU）的商业信息系统与人工智能专业，即Master of Science in Information Systems and Artificial Intelligence for Business，是一个融合了商业、技术和人工智能的跨学科专业，以下是具体介绍： 

项目基本信息 

- 项目时长：全日制1年，需完成36学分；非全日制2年，需完成30学分。 

- 项目性质：属于STEM项目。 

- 授课地点：全日制项目在华盛顿特区校区；非全日制项目为线上授课，需参加3次线下驻校学习。 

课程设置 

- 必修课程（24学分） 

•  商业基础课程（6学分）：包括商业沟通（BU.120.601 Business Communication）、商业领导力与人文价值观（BU.131.601 Business Leadership and Human Values）、统计分析（BU.510.601 Statistical Analysis）。 
• 功能核心课程（10学分）：涵盖AI商业基础（BU.520.710 AI Essentials for Business）、网络安全（BU.330.705 Cyber Networks: Securing the Digital Frontier）、商业数字化转型（BU.350.620 Digital Transformation of Business）、云计算（BU.330.740 Large Scale Computing on the Cloud）、机器学习设计与部署（BU.330.775 Machine Learning: Design and Deployment）。 
•  STEM课程（8学分）：有数据库管理（BU.330.770 Database Management）、商业分析（BU.520.601 Business Analytics）、生成式AI（BU.330.760 Generative AI）、数据科学与商业智能（BU.330.780 Data Science and Business Intelligence）。 

- 选修课程（12学分）：包括会计与财务报告（BU.210.620 Accounting and Financial Reporting）、高级商业分析（BU.520.620 Advanced Business Analytics）、高级数据库管理（BU.330.785 Advanced Database Management）、AI开发与商业应用（BU.330.750 AI Development and Business Applications）等。 

录取要求 

- 学位要求：持有受认可的学士学位。 

- 语言要求：雅思7.0，托福100。 

- 标准化考试成绩：GRE/GMAT成绩，建议GMAT 700+，GRE 325+。 

- 先修课程建议：有基本的统计基础和编程语言基础，如统计、概率论、微积分、线性代数，以及R、SQL、Python等编程语言。 

就业前景 

- 科技企业：可担任人工智能产品经理、数据分析师、信息系统工程师等，参与开发和优化面向商业客户的人工智能产品与信息系统解决方案。 

- 金融机构：能从事风险分析师、智能投顾专员等工作，利用人工智能技术进行金融风险管控、投资理财服务。 

- 咨询公司：作为商业咨询师，帮助企业客户分析数字化转型需求，制定基于信息系统和人工智能的战略规划与实施方案。 

- 传统行业企业：负责企业内部的信息系统升级、数字化营销、供应链优化等工作，借助人工智能提升企业竞争力。