公共卫生领域的数据科学

公共卫生数据科学理学硕士 （Master of Science in Public Health Data Science）为 STEM 项目 ，课程结合了 生物统计学，流行病学和计算机科学 等三个学科的知识。当今社会环境下的职场中，急需运用 数据分析 来解决 公共卫生和生物医学 领域存在问题的专业人才，通过该课程的学习，学生可为其将来的职业发展做好充分准备。

公共卫生数据科学理学硕士旨在为学生提供严格的定量方法培训，包括管理、分析和学习健康数据所需的统计和计算技能。学生将学习：

◈ 如何重组、抓取、创建和管理与健康相关的大数据集

◈ 汇总、可视化和解析数据

◈ 应用统计方法从数据中得出结论

◈ 运用机器学习揭示大型复杂健康数据集的特征

◈ 常用数据科学方法背后的统计理论

◈ 有效地将结果和发现传达给广大群众

申请要求：面向统计学、数学、计算机或其他定量领域相关学院的本科学位的申请者 。本科课程建议包括 微积分、统计学 和 基础计算机编程 。

公共卫生数据科学理学硕 士 一共需要 32学分，可在4个学期完成。包括人口与公共卫生科学的6门核心课程(22个学分)，计算机科学的1门核心课程(4个学分)，人口与公共卫生科学或计算机科学的1门选修课(3个学分)，以及一个实习课程(3个学分)。

职业发展：科技公司、生物科技公司、 医疗保健初创公司、医药等有关健康、疾病教育或健康行为数据相关领域。