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卡耐基梅隆大学在AI专业有哪些特色课程？

庞煜

2024-10-28 09:13:56

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卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）在人工智能（AI）专业方面提供了一些特色课程，这些课程不仅涵盖了AI的基础理论，还包括了实践应用和创新开发。以下是一些特色课程的概述：人工智能与未来市场（Artificial Intelligence and Future Markets）：这门课程是创新开发四个主要阶段的五门课程序列之一，包括机会识别、机会发展、商业计划和

卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）在人工智能（AI）专业方面提供了一些特色课程，这些课程不仅涵盖了AI的基础理论，还包括了实践应用和创新开发。以下是一些特色课程的概述：

人工智能与未来市场（Artificial Intelligence and Future Markets）：这门课程是创新开发四个主要阶段的五门课程序列之一，包括机会识别、机会发展、商业计划和孵化具有可行产品的企业。学生将被分成团队，调查AI应用领域，并向教师和同学展示适合AI发展的领域，并必须开发一个产品提案，该提案将在接下来的三个学期中进行，最终导致11-699，即顶点项目（Capstone Project）。
计算机技术法（Law of Computer Technology）：这门课程回顾了适用于计算机发展的法律原则，包括AI法律和初创企业的形成。
AI工程（AI Engineering）：这门课程致力于使用TensorFlow和Python构建深度学习应用。主题包括监督学习、前馈神经网络、流程图、动态计算图、卷积神经网络和递归神经网络。学生将使用高级工具来构建功能完善的机器学习模型。
AI创新（AI Innovation）：在这门课程中，学生学习如何通过为团队的产品开发商业模式和策略来建立企业，无论是内部创业还是创业。
顶点项目（Capstone Project）：顶点项目的目标是让团队开发一个适合公司内部整合或适合创业投资的工作产品。
编码训练营（Coding Bootcamp）：这是一系列六门严格课程的一部分，确保学生能够开发高级AI应用。
机器学习（Machine Learning）和大数据集上的机器学习（Machine Learning with Large Datasets）：这些课程是知识要求的一部分，旨在确保学生能够开发高级AI应用。
自然语言处理（Natural Language Processing）和深度学习（Deep Learning）：这些课程也是知识要求的一部分，涵盖了AI、NLP或ML领域的高级主题。
人工智能工程（Artificial Intelligence Engineering）：这是一个新的、首创的项目，结合了人工智能和机器学习的基础与工程领域知识，允许学生在工程约束内深化他们的AI技能，并推动他们的职业生涯。该项目提供了包括工程表示、在工程系统中的应用以及对系统结果的特定学科解释在内的工程框架内的AI 。