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生物信息学(Bioinformatics)
生物信息学（Bioinformatics）利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学方法研究生物学的问题。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学公共卫生 数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。目前主要的研究方向有：序列比对，基因识别，基因重组，蛋白质结构预测，基因表达，蛋白质反应的预测，以及建立进化论的模型。目前在公共卫生学院下单独开设生物信息学专业的大学非常少，个别的大学将Biostatistics和Bioinformatics合在一起，作为一个专业。
先修课程： 生物信息专业主要跨三个学科：生物、IT、数学，因此在先修课程方面建议学生做以上三个方面的准备，如：数学分析（微积分），高等代数（线性代数），生物化学，生物学，计算机编程等。
生物统计学(Biostatisics)和生物信息学(Bioinformatics)是两个较为相近的专业，都是通过数学、统计、计算机的方法来研究生物医学的问题。但是两者还是有区别。
生物统计学(Biostatistics)的重点在于用 统计学 的知识来解决医学，生物学以及公卫的问题，该专业通常开设在Public Health学院。而生物信息学的重点是计算机在生物医学领域的应用，该专业一般开设在计算机系，生物学院，生物医学工程系或者医学院下。因为计算机生物学和生物信息学都是运用计算机知识解决生物医学相关的问题，挺多院校把这两个方向作为一个项目来开设，如Yale和Duke的 Computational Biology &Biostatistics 项目。
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马天娇
