如何区分金融科技、金融工程等专业的异同？

金融工程专业侧重定量技能，以解决有关资产定价、量化投资和风险管理的问题。如，为某个奇异衍生品数学建模和针对投资组合的风险统计分析。但金融科技专业更侧重于让学生掌握包括人工智能、区块链、云计算在内的新技术，学会大数据分析的基本技能，熟悉加密货币、金融科技监管等特定金融科技主题的知识。

在学习内容方面，两者学习的也很不一样。在就业机会方面，两个专业的学生毕业后所做的事情也会有所不同。金融科技的毕业生能够在金融的新兴领域工作。例如，他们可以为网上银行开发智能银行平台和应用程序。他们可以开发并发行一种新的加密货币，为一个项目筹集资金。他们还可以开发按小时收取保险费的手机汽车保险应用。而金融工程的毕业生更多的是在传统金融机构做量化分析、衍生品定价、风险管理等工作。

正所谓隔行如隔山。选择学校和专业一定要结合学生自身兴趣、特长、学校相关专业实力、学校所在城市和某专业今后就业前景等因素来决定。不要一味追风。

金融科技

金融科技是金融服务行业迅猛发展的一个新领域，它利用人工智能、区块链、云计算和大数据等科技改善金融服务的效率和效能。新数据和信息资源数量、种类和可用性的快速增长从根本上改变了金融服务行业的传统惯例。在可预见的将来，金融科技领域对人才的需求将是巨大的。

该专业学生的就业渠道很广。可以从事投资银行、国际金融、商业银行、销售和贸易、信息技术等等。毕业生也可以在大型金融科技公司工作，这些公司专注于加密货币管理和交易、区块链技术，包括智能合同、开放银行、保险技术、机器人咨询、机器学习和数据挖掘应用以及网络安全。还可以为传统的金融服务公司工作，这些公司需要具有技术技能的人员来改进现有的业务惯例和流程，或开发与技术革新有关的新应用。

个人认为金融科技专业比较适合对金融和计算机科学都比较感兴趣的学生。

金融工程

金融工程是一个涉及金融理论、工程方法、数学工具和编程的跨学科的专业。该专业的毕业生通常被称作“金融工程师”。工程师是做什么的？是制造东西的。比较狭义地说，金融工程师是制造新的（市场上没有的）金融产品。

广义的金融工程还包括量化交易策略的设计、金融风险管理等方面。

学好金融工程的关键是数学(包括概率统计)好、编程能力强，当然扎实的金融理论知识也很重要。看看国外顶尖金融工程专业的课程设计就清楚了。例如，哥伦比亚大学金融工程硕士专业的核心课程[3]包括：优化模型和方法、随机过程模型、金融工程基础、蒙特卡洛模拟、金融工程：连续时间模型、统计分析和时间序列。当然，本科的金融工程专业需要学习的内容要比研究生的要容易些，但基本课程框架都大同小异。

金融工程专业的毕业生的出路除了金融机构的金融创新部门、风险管理部门外，还能在私募、公募基金、券商/银行/保险机构的投资策略部门工作。

有些高校还有数学金融(mathematical finance)、量化金融(quantitative finance)和计算金融(computational finance)等专业。这些都是些什么呢？其实，这些专业和金融工程专业差不多。很多大学在其官网上的简短介绍金融工程项目的话：“许多学校以不同的名称提供这些学位，包括金融工程、数学金融、定量金融和计算金融。”也就说这些专业只是名称不一样，但实质都是培养量化金融人才。在2021年最佳金融工程项目排行榜上，排名第一的纽约城市大学-巴鲁克学院的专业名称是“金融工程”，排名第二的卡耐基梅隆大学的专业名称是“计算金融”，而排名第三的普林斯顿大学的专业干脆就叫“金融硕士”；排第八的芝加哥大学的专业名称为“金融数学”。

当然，我并不是说这些金融工程专业都是完全一样的。正如卡耐基梅隆大学官网上所说的那样：“有些专业过于强调传统金融理论和金融市场知识，而忽视了更严格的计算和定量技能的培养。另外一些专业则过于强调理论数学，而忽视了实际应用。最好的课程结合了数学、概率论、应用金融和程序设计，并指导学生如何在金融服务业的背景下应用这些技能。”如果考生对金融科技或金融工程专业很感兴趣，建议到学校官网上了解一下该专业的课程设置。

最后，我想指出的是，国内有些高校的专业名称由于种种原因并不能反映当前的、真实的专业培养内容。因此研究课程设置来选适合自己的专业才是最重要的。