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大数据是最近几年来发展最快的行业，而且迅速变成主流，有大量的职业缺口和需求。因此学数据科学在近年来就业将是非常理想的。很多人毕业以后到高科技企业，比如FLAG（Facebook, Linkedin, Amazon和Google）以及阿里巴巴、腾讯、京东等国内高科技企业。主要从事金融、计算机软件、科研、IT技术服务、生物技术等等各个行业。
1.1常见职业方向
· Business Analyst
· Business Intelligence Analyst
· Computer Information Research Scientist
· Computer Systems Analyst
· Data Analyst
· Data Architect
· Data Engineer
· Data Modeler
· Data Scientist
· Data Warehouse Analyst
· Data Warehouse Manager
· Database Administrator
· Database Developer
· Database Manager
· Marketing Analyst
· Quantitative Analyst
· Statistician
和商业比较相关的岗位，如Business Analyst 包括分析能力、人际交往能力、领导力，管理能力和交流能力等等。比较硬核的技能要求计算机编程、系统工程和数据库管理等等。而偏数据方面的，比如Data Architect等更加强调硬核技能，要求非常强的分析能力、创造性解决问题的能力、对数据的理解，以及对各种数据库、各种操作系统开发平台比较熟悉。
作为数据工程师，更加强调掌握的是统计和建模能力、相关数据工具，尤其Hadoop， SQL以及相关技术比如Cassandra, MongoDB等等；常见的编程语言，比如C/C++， Java等要熟悉，对自然语言处理和语句分析要有一定了解。而作为数据科学家则要求更强的CS能力，比如机器学习方法工具、软件工程相关、数据挖掘、大数据平台，更要求熟练掌握各类编程语言(Python, Java, C/C++, Perl等等)，数据可视化工具（如Amazon S3）。
状态和趋势
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付晓玲
