生物统计 专业分支介绍

生物统计学 是统计方法在生物学领域的发展和应用，包括生物实验的设计、实验数据的收集和分析以及对结果的解释。

比如创造以及使用一些数学方法去研究人体科学，用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性，提供给学术界，政府机构，医药公司，医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。

MPH下的生物统计学分支主要分为临床统计学和统计遗传学两大方向。

先修课程

生物统计学的申请者不一定需要医学背景，但往往学校会要求学生在本科或研究生阶段学习过一定的高等数学和统计学课程。

比如宾大的生物统计项目关于先修课程的要求是：

要求修过一年的微积分课程（包括多元微积分）和一学期线性代数课程。

尽管这个专业bio(生物)开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门molecularbiology 之类的入门课程就可以了。

这个学科更重视Quantitative skills，适合有统计，数学，计算机专业背景且对医学和公卫领域感兴趣的学生或者生物，医学相关专业且有一定数理背景的学生来申请。

纯生物或者医学背景的申请者，如果没有修过重要的数学和统计课程， 申请起来并没有优势， 反而不太好录取。

在统计软件技能方面，建议能够掌握SAS, STATA, SPSS, 最好能有一定的编程语言基础。

背景提升

除了硬件成绩，建议在校期间或者在寒暑假期间参加一些跟生物统计或者公共卫生等相关的科研和实习，提升自己的申请竞争力。

科研经历

建议可以参与一些研究项目或者调查，需要收集或者分析数据，然后做出评估或者预测的项目，如对某企业或者领域的金融应激机制的线性回归模型建立，空气污染对于儿童身体健康的危害调查等等

实习经历

——证券公司、银行、保险公司等金融经济类公司，从事风险控制、市场调查等岗位；

——统计局、环保局、医药公司等机构从事数据调查和分析的岗位。

研究方向

生物统计的主要研究方向有临床统计学和统计遗传学。

● 临床统计学（Clinical Statistics）主要研究的是临床试验的设计与数据分析，包括生存分析、纵向数据分析、临床实验设计等。

● 统计遗传学（Statistical Genetics）主要就是用统计和计算机的方法和手段，研究生命体基因组的遗传和变异。

就业方向

作为近几年的大热学科，这个专业在美国前景非常好，就业面很广。包括医药公司、政府卫生部门和高校都需要此专业人才，技术性强，很少能被其他专业人才所取代，毕业后平均年收入也比其他卫生类专业更高。

除此之外，生物统计毕业的学生毕业后还能做学术或者进药厂当programmer 或statistician。另外因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识，所以去consulting、nonprofit甚至finance机构也是有可能的。