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香港浸会大学计算机科学

范文婷

2024-03-24 15:02:44

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硕士专业

数据分析与人工智能理学硕士

资讯科技管理理学硕士

MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence

MSc in Information Technology Management

资讯科技管理 MSc in Information Technology Management
课程目标：本课程旨在培育信息技术管理人才，让学生掌握先进的信息技术及管理知识，同时将这些技术和管理知识融会贯通。完成本课程后，学生应能实现以下的学习成果： 1. 解释信息技术和管理的核心概念，并应用这些概念于信息技术管理； 2. 解释信息技术管理的主要领域的知识（即，信息技术企业管理，知识和信息管理，互联网和万维网技术，及／或商务分析）； 3. 拥有把商业需要与信息管理融会贯通的能力和创造力。课程内容：信息技术基础、信息系统审计、网络智能及其应用、云计算、互联网及万维网技术等。特色：课程内容丰富新颖，涉及多个资讯管理领域，培养复合型型人才；技术与管理并重，将商业需要与信息管理融会贯通；定期学术讲座，发布最新信息技术领域研究成果和发展趋势；设置奖学金，按成绩评定，满足不同需求；就业前景广阔，实习机会多多，服务领域多样化，需求持续攀升。

数据分析与人工智能理学硕士MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence
课程目标： 本课程着重于信息系统的理论与实践，并覆盖高级信息系统的三个领域（即数据分析，人工智能及智能信息系统）。学生能透过学习有关概念和堂上实践，以解决信息系统领域的实际的问题。完成本课程后，学生将具备：

掌握数据分析，人工智能和智能信息系统的核心概念和技术。 2. 运用数据分析、人工智能，智能信息系统和有关技术，來解决实际问题。 3. 分析商业需求和利用数据分析、人工智能，智能信息系统和有关技术，促进信息系统解决企业实际需求。
课程内容：信息系统专业方法论、数据库系统与管理、企业网络与云计算、计算金融、医学图像处理分析及应用等。
特色：全方位学习先进资讯系统领域知识，培养领域内专才，打造卓越竞争力；授课內容与时俱进，摆脱传统课本，接轨最新领域；注重实践，与科技企业有紧密合作，提供最前沿知识、资讯；设置奖学金，按成绩评定，满足不同需求；就业前景广阔，实习机会多多，服务领域多样化，需求持续攀升。

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