达姆施塔特工业大学博士项目招生啦！

达姆施塔特工业大学(Technische Universitat Darmstadt，缩写TU Darmstadt)位于德国达姆施塔特市，成立于1877年，是世界上首个设立电气工程专业的学校。
达姆施塔特工业大学是德国著名的理工大学，是德国著名工业大学联盟TU9的成员之一，在工程学的排名上常年位居德国前五名，
达姆施塔特工业大学以理工为核心，开设有以下13个系以及5个专业领域，分别是:建筑学系，土木工程与测量系，生物系，化学系，电气工程和信息技术系，历史与社会科学系，人类科学系，计算机科学系，机械工程系，材料与地球科学系，数学系，物理系，法学与经济学系13个系;以及计算机工程、能源工程、信息系统工程，力学以及机电一体化5个专业领域。

导师介绍

Heinz Koeppl 教授，2014年起任达姆施塔特工业大学电气工程与信息技术系教授
此前，他曾担任苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)自动控制实验室的助理教授以及IBMResearch-Zurich的主任级研究员。 Heinz Koeppl 教授,分别于奥地利格拉茨-卡尔-弗朗茨大学，奥地利格拉茨科技大学取得物理学硕士和电气工程博士学位，并以薛定谔研究员(Schroedinger fellow)身份前往美国加州大学伯克利分校深造，在 EECS系与著名学者 LeonChua一起工作。
2006 年秋季至 2010 年秋季，Koeppl教授在瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)通信与计算机科学学院非线性系统实验室担任博士后。
2008年春，他到美国波士顿哈佛医学院系统生物学系进行了为期三个月的访问。Koeppl教授专注于数学与机器学习方法在合成生物学中的应用，已发表期刊论文100余篇，先后主持EU Horizon2020,ERC等科研项目10余项。

研究内容

目前的研究兴趣包括但不限于:

1.扩散生成模型及其在合成生物领域中的应用:

Diffusion Probabilistic Generative Models for Synthetic Biology
2.统计模型与统计机器学习及其在单细胞组学分析中的应用:

Statistical Models and Machine Learning for Single-Cell Data
3.知识图谱与大语言模型技术在蛋白质表征学习中的应用;

Knowledge Graph and Large Language Models Assisted Protein Models
4.视觉Transformer在高分辨率细胞图像处理与分析中的应用:

Vision Transformer for High-resolution Cell lmage Processing and Analysis

招生要求

1.计算机科学、数学与应用数学、统计学、电气工程、自动化等相关领域的硕士学位，具有良好的数学基础以及熟练编程能力者优先
2.本科及研究生阶段学业成绩平均分不低于80分
3.较强的英文写作和英语沟通能力
通过课题组初试后，申请人须在2024年3月31日之前在CSC网站上完成CSC申请。