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机器学习是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以学习新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。目前机器学习岗位主要有以下这些：
机器学习工程师
机器学习/人工智能平台开发工程师
机器学习/人工智能基础架构开发工程师
数据科学家
框架设计工程师
方案架构师
应用开发工程师
科研工程师
2.深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，信息时代大数据为深度学学习提供了广阔的用武之地。可以预见，深度学习在未来几十年仍会保持旺盛的势头。
3.搜索方向
智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来可考虑的就业方向，常见的产品有小度、小爱等等，这些都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的，图片搜索常见的有百度识图。
4.医学图像处理方向
医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，比如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。
5.计算机视觉和模式识别方向
指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别等，还有一个大的方向是车牌识别，目前通过视频监控做跟踪和识别是一个热点。应用领域包括：智能办公、智能交通、智慧城市等。
6.语音识别方向
语音识别是人工智能方向的一个重要分支，是人机自然交互技术中的关键环节。据相关报道显示，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。具体应用包括语音拔号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索等等。
7.无人驾驶方向
无人驾驶作为人工智能的重点应用领域之一，近几年来也是比较热门的就业方向。在这一领域，特斯拉已经取得了显著的成果，获得了上路资格。而且随着AI技术的快速发展．自动驾驶已经逐步由研发测试转入实际运营。
这个领域对人才的要求较高，相对的，薪资也高。
简单来看看无人驾驶领域各个阶段的岗位：
8.推荐算法方向
和大数据同方向，建议有Java基础的人从事。
推荐算法由于涉及到国民生活的方方面面，为广大用户与内容或产品供应方提供了巨大的便利，以推荐算法为核心技术的推荐系统被广泛应用。
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欧阳哲
