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01 计算机科学
计算机科学是计算机专业的综合，如果学生在学习时还没有明确的选择， 可以选择这个基础专业 。
主要课程：
➤ 算法学
➤ 数据库和信息管理系统
➤ 设计
➤ 入门编程
➤ 理学硕士计算机科学项目
➤功能编程
➤ 交互设计
➤ 领域专家的机器学习
➤ 软件工程
➤ 人工智能与神经计算
➤ 计算摄影与捕捉
02 人机交互
人机交互（HCI）关注计算机和移动技术的设计和使用，专注于人与系统之间的界面。这个跨学科的项目是工程学、行为科学和设计的交叉点。它将学术严谨性与实用和专业技能相结合，受到雇主的高度重视
主要课程：
➤ 交互设计
➤ 互动科学
➤ 人机交互项目
➤ 感知与界面
➤ 情感互动
➤未来界面
➤ 数字健康的人为因素
➤ 残疾人互动
➤ 以用户为中心的数据可视化
➤数字化工作场所
03 机器学习
软件开发专业主要培养具有一定计算机软硬件维护、网络组建、维护管理的高级实用技术型人才。毕业生适合的工作岗位是计算机程序设计师。
主要课程：
➤ 监督学习
➤ 机器学习项目
➤ 机器学习研讨会
➤ 贝叶斯深度学习
➤ 统计学习理论
➤ 应用深度学习
➤ 图形模型
➤ 应用机器学习
➤ 机器学习高级主题
➤ 模型概率中的近似推理与学习
➤ 概率和无监督学习
➤ 统计自然语言处理
➤强化学习
➤机器视觉
04 人工智能
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
主要课程：
➤ 加速自然语言处理
➤ 图像与视觉计算
➤ 自动语音识别
➤ 机器学习与模式识别
➤ 自然语言理解、生成和机器翻译
➤ 概率建模与推理
➤ 强化学习
➤ 高级机器人
➤ 机器学习理论
➤ 人工智能伦理案例研究
05 测算
HPC是使用强大的处理器、网络和并行超级计算机来解决计算或数据密集型问题的课程。你会学到最先进的HPC技术和技能，充分挖掘世界上最大的超级计算机和多核处理器的全部潜力。
主要课程：
➤ HPC建筑学
➤ 消息传递程序设计
➤ 编程技巧
➤ 线程编程
➤ 软件开发
➤ 项目准备
➤ 高性能计算的数值算法
➤ 并行算法的设计与分析
➤ 高级并行技术
➤ 高级消息传递程序设计
➤ 并行设计模式
➤ 表演程序设计
06 高级计算机
高级计算机是计算机科学领域中比较看中实际操作技能的专业，学生将能熟练进行计算机软件设计和开发、以培养高级技术应用性专门人才为目标。
主要课程：
➤ 自动推理和验证
➤ 在Web上建模数据
➤ 数字生物学原理
➤ 健康信息学导论
➤ 数据工程
➤ 系统治理
➤ 机器学习的基础
➤ 高维数据的建模和可视化
➤ 文字挖掘
➤ 计算机视觉
➤ 密码学
➤ 网络安全
➤实践中的软件工程概念
➤语义网的本体工程
➤敏捷和测试驱动的开发
➤**基于组件的软件开发
北京站
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