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英国大部分学校称为 Financial Mathematics，另外还有为 Financial Engineering，少部分称为
Quantitative Finance 或 Computational Finance，但学习内容是相似的。课程通常包括随机微
积分、金融衍生品、利率模型、统计方法和数据分析、金融与数值运算、随机过程、金融风
险管理、投资组合管理等。专业与金融学、经济学等相近学科有共通之处，但相比之下更注
重数量分析。
--金融数学是这些年随着衍生品，量化交易等话题被越来越受重视后被提出的。
---金融数学和金融的不同点在于，它是通过计算、模拟、仿真、数据等这些工具来对金融市
场进行分析。
--更直白，金融学的是商科思维逻辑，金融数学学的是数学思维逻辑。（金数申硕纯金融可
以么？金融 OR 经济金融申请金数可以么？ 是完全 NO？还是主要看本科选课的背景情况量
化课程够不够？还有是否有建模编程数学大赛经历。）
--相近的专业还有金融工程，定量金融等等。
--现在数据分析，数据处理不断在这个大信息时代被镀金化，所以把对数学和计算机的运用
能力提到了一个新的高度。
金融数学与金融工程的区别 :
金数更多是创造模型，金工则是将创造的模型用编程的方法去实现。
专业开设课表时也能发现金数的课多是数学课(比如随机，时间序列，计量等)，
而金工则更多的是计算机方向的课(如 R 数据挖掘，C++等)。
在美国，第一批华尔街资本家不断开始运用高频，算法，数据挖掘等进行交易后，金融工
程这个专业就变成了香饽饽。美校的这个专业的含金量也比别的国家开这个专业来的更高。
同时开设了这两个专业，不过两者课程重复率高达 70%。不谈个专业的优劣，就这两个专业
的生源来说，不分伯仲。
景和基础，比如学过微积分、概率论、线性代数(比如矩阵运算)、正态分布和数学建模能力。
尽可能需要有的计算机基础包括:SPSS/SAS(参数/非参数检验，模型估计) Mathlab、CC(构造
for 循环， while 语句，嵌套循环，构造外函数，数组等)。
学生在申请金数的时候，也会将英国学校进行排序，大部分会将其分成三档申请:
首选---LSE,IC,UCL,KCL（王牌 IC，申请&毕业难度 TOP 往年录取背景以数学&计算机背景为主）
次选---华威，爱大，曼大
保底---约克，利兹，伯明翰等
国外的金融数学硕士专业与数学专业强相关，申请的时候非常关注你的数学功底，但对金融
的基础知识不是很看重。
依据主要是三个，分别是金融数学硕士专业的所属院系，专业的课程设计，以及录取要求。
帝国理工学院(Imperial College London)的相关专业是 MSc Mathematics and Finance 从专业院系来看它也是隶属于数学系体系下，相关的课程设置和录取要求。
举个例子，可能会有一课程(例如布朗运动)是专门为了研究股价运动而开设的，这门课会让
你一直在推倒各类看不懂符号又很难的数学公式，来研究股价的运动规律，整个过程几乎不
涉及任何金融知识。所以，对于那些未来不想做纯数据方面研究，或者走程序员路线的，一
定好好考虑清楚是否这个专业适合你。当然，如果你觉得这个专业含金量更高，更好找工作
的话，那确实在面试招聘时，或多或少会有一点优势。
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蒋洁蕾
