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特伦特大学是加拿大致力于填补数据科学专业人才培训空白的大学之一。在特伦特大学大数据分析理学硕士专业，您将为处理和分析当今科学领域以及商业领域日益复杂的数据集所需的技术和工具做好独特的准备，该专业计划可以在16个月内完成，并强调可视化，数据挖掘，基于云的方法和并行编程技能方面的实践技能。为未来职业做好准备，包括首席数据官，数据科学家，数据解决方案架构师，业务经理和业务分析师。
一、特伦特大学大数据分析理学硕士专业入学要求
1、学术要求
均分要求：最近四个学期或最近两个大学学年的最低B+（77％）或同等水平（最近十个完整学分）。
背景专业要求：微积分，概率性，统计学；线性代数；至少能够使用一种编程语言在基本水平上进行编程。
2、语言要求
雅思：总分6.5，单项6。
托福：总分93，单项口语和写作不低于22。
二、特伦特大学大数据分析理学硕士专业就业前景
就业方向：首席数据官数据科学家数据解决方案架构师业务经理业务分析师。
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刘畅
