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商业分析专业主要为五大分支方向——金融分析 Financial Analytics、市场分析 Marketing Analytics、运营分析 Operations Analytics、数据科学 Data Science、商业智能 Business
1、金融分析 Financial Analytics
研究内容：这个分支方向侧重于金融行业的数据分析和决策支持。学生将学习如何应用统计学、机器学习和数据挖掘等技术来分析金融市场数据、投资组合和风险管理等方面的问题。他们还将学习金融模型的构建和优化，以及相关的金融法规和伦理问题。
2、市场分析 Marketing Analytics
研究内容：这个分支方向关注市场营销领域的数据分析和决策支持。学生将学习如何使用数据分析和统计学方法来评估市场趋势、消费者行为和竞争情报，以支持市场决策。他们还将学习市场调研、品牌管理、市场营销策略等相关知识。
3、运营分析 Operations Analytics
研究内容：这个分支方向侧重于运营管理领域的数据分析和决策支持。学生将学习如何使用数据和分析方法来优化供应链管理、生产计划、库存管理等运营决策。他们还将学习运营规划、质量管理、项目管理等相关知识。
4、数据科学 Data Science
研究内容：这个分支方向涵盖了广泛的数据分析和机器学习技术，以解决各种商业问题。学生将学习如何处理和分析大规模数据集，构建预测模型和优化模型，并应用于商业决策。他们还将学习数据可视化、数据治理、大数据技术等相关知识。
5、商业智能 Business Intelligence
研究内容：这个分支方向侧重于商业智能工具和技术的应用，以支持数据驱动的决策制定。学生将学习如何设计和开发数据仓库、数据报表和仪表盘，并使用商业智能工具来提取、转换和加载数据。他们还将学习数据可视化、数据挖掘、数据隐私等相关知识。
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孙茜钰
