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每年滑铁卢大学的GRADflix竞赛都会有来自各个学科的硕士生和博士生参加，他们会制作60秒的视频来描述他们的研究，并展示滑大研究者群体的惊人想法和抱负。在一系列采访中，我们向参与者询问他们在GRADflix的经历、他们学到了什么、以及他们希望与他人分享什么。
Yuzhe是一名即将入学滑铁卢大学计算机科学专业的博士生，当她还是一名滑大数学专业硕士生时，她参加了2023年的GRADflix竞赛，并入围了决赛。
Yuzhe同时是Jian Zhao教授领导的WatVis (滑大可视化) 研究组和Liping Fu教授领导的iTSS实验室的成员。她的研究涉及人工智能系统的信息可视化 (InfoVis)，重点是可视化对抗性机器学习 (AML) 和流量分析。简而言之，她开发了交互式可视化工具，它可以增强人工智能的可解释性，并帮助提高机器学习模型的“对抗鲁棒性”。
Yuzhe有趣且富有创意的GRADflix视频唤醒人们对经典视频游戏8位像素风格的怀旧，创造出有意思且具有视觉吸引力的演示。她解释说自己“希望制作一个既内容丰富又接地气的视频，并传达出计算机科学研究也可以很有趣、令人兴奋并富有创造力的理念。”
为了与这个主题保持一致，视频的制作是通过艺术和编程的结合产生的。Yuzhe使用iPad亲自为视频绘制了所有像素画，然后使用游戏引擎对动画进行编程，让她的艺术作品栩栩如生。然后，她将游戏设置为自动播放并对其进行截屏。因此，虽然最终的视频可能看起来像是模仿电子游戏风格的动画，但实际上它是Yuzhe制作和拍摄的一个真实、可玩的电子游戏！
Yuzhe解释说，她研究的一个重点是如何将AML可视化，使其对任何背景的从业者来说都更容易解读AML。为此，她在她的可视化系统中加入“适合初学者”的设计。在制作GRADflix视频时，她采用了同样的理念，使用引人入胜的视觉辅助工具和动画来说明她研究背后的关键概念和想法，以便使普通观众尽可能清晰地了解视频内容。
对于Yuzhe来说，视频创作过程中最具挑战性的部分是如何在60秒内解释一个高度细致和技术性的研究领域。为了实现这一目标，她有意将重点从技术细节转移到研究的背景含义上，使用视觉辅助工具来概括地解释她工作的动态和重要性。
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庞煜
