美国统计学专业 解析

01哥伦比亚大学 MA in Statistics

M.A. in Statistics，属于STEM项目。该项目开设在统计系，主要采用与其他学院相关专业（如工程学院运筹学专业、数学系金融数学专业等）的模式进行学习。

另外，该项目以就业为导向。十分适合那些对统计有强烈兴趣、想继续学习统计知识或未来想从事相关行业的人，也能够满足于职场人士的晋升需求。

有传言说：因为生源差、课程浅等原因，哥大统计很水？其实不然。哥大统计课程设置还是比较合理的，是从第一学期开始难度逐渐增加，压力并不算太大；另外纽约对于统计人才有较大需求，加上哥大的名气和光环，对统计毕业生找工作还是很友好的。

另一方面，该项目虽然招生数目多，但其门槛依然高于大多数院校的统计系，而且近几年的申请难度上升得越来越快，所以觉得“水”的人是越来越少了。

● 项目设置：

统计系为那些希望今后从事统计领域工作或研究的人才提供了两个MA in Statistics项目：

一、 On-Campus MA program 在校项目

二、Hybrid Online/On-Campus Program 在线+在校混合项目（第一学期四门核心课在线上课，第二-三学期来校上课，国际生可申请）

两个项目都可以选择full-time全日制（设定在三个学期内完成）或Part-time非全日制（在职研究生，每学期可修两到三门课）来完成学位。

该项目由4门核心必修课程和6门选修课程组成，至少完成10门课程才可以获得学位；6门选修课中，至少3门必须选择统计系开设的课程。

● 录取要求及偏好：

该项目要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分、应用概率论等课程，最好熟悉计算机编程语言。要求托福100+，雅思7.5+，需要GRE成绩，不接受GMAT。

如想申请统计学PhD，则要求申请者具备强大的数学背景，要修读过统计学或概率论课程，所有被录取的学生可获得为期5年的全额奖学金。学生在攻读PhD学位期间，修完2年课程，可授予文学硕士学位；修完3年课程，可授予哲学硕士学位。

02杜克大学 MS in Statistical Science

MS in Statistical Science，该项目开设在统计学系下，是一个2年制的研究生学位，旨在为学生提供统计学理论、方法和计算的现代综合教育，对于有意从事工商、政府及对统计相关领域博士研究的学生很有吸引力。

针对研究生原本是有两个学位可选的，第一种是统计学硕士，另一种是统计学与经济学建模硕士(MS in Statistical and Economic Modeling)，但从2017-2018年MSEM开始已经停止接受新生，所以现在可以申请的就只有统计学硕士这一种。

● 项目设置：

该项目以授课内容为主，侧重于教学生统计学方法，理论等这方面的知识，提供OPT实习项目，毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。另外，该项目要求学生取得36个学分，还要提交论文才可以毕业。

这里提一下，该项目的学生是可以申请TA/RA的，每人都有机会申请，担任TA/RA都可以拿到额外的报酬。

该项目核心课包括统计学编程、现代回归与预测建模、统计推理方法、高等贝叶斯推理与随机建模等内容。

● 录取要求及偏好：

该项目在统计学硕士申请中属于比较难的，要求申请者拥有统计学专业背景，修过微积分、概率、数学统计学、应用回归分析等前置课程，并熟练掌握计算机编程等。托福90+，雅思7.0+，GPA3.0+，需要提交GRE。

03密歇根大学 MA in Applied Statistics

MA in Applied Statistics，该项目由密歇根大学文理学院的统计系提供，侧重于培养学生统计学建模和数据分析能力，旨在培养学生成为工业、政府、咨询部门工作的应用统计人才。

该项目还允许学生在选修本学院课程之外，根据兴趣选修生统、计算机、经济学、社会学等其他院系开设的课程。

● 项目设置：

该项目要求学生至少修满10门课，共30个学分；大多数学生需要两年（4个学期）才能完成全部课程。

核心课程包括应用统计、统计咨询、应用多元分析、概率、理论统计等，还需修满至少4学分的同源课程（由其他院系授课、经项目指导老师批准的课程）。

● 录取要求及偏好：

要求申请者有数理本科背景和学位，有微积分及线性代数的基础，至少上过一门概率论课、一门理论统计学和至少一门应用统计学课程，没上过课者要求在第一年修完这些课，但不计学分。

GPA至少3.0+，雅思6.5+，托福90+，要求GRE成绩但无最低要求；对于工作经验无具体要求，建议最好有相关实习经验。

04康奈尔大学 MPS in Applied Statistics

MPS in Applied Statistics，该项目是专门为未来想从事工商业、政府或科学分析研究的人而设计的。该项目每年约招收40-50人左右，大部分都是国际生，而且是中国留学生。

MPS开设有2个方向，一个是应用统计分析，另外一个是数据科学Data Science，更加重视计算机科学比如高性能计算，数据库和脚本等技术。

● 项目设置：

该项目为期2个学期，有三个主要的组成部分：

一、共同核心必修课和专业分支特定必修课

二、由核心课程支持的MPS深入数据分析课题。

三、其他课程，主要包括一个持续两学期的序列的数学概率，统计的课程和一些由统计学系和其他院系联合授课的选修课。

两个分支方向都要求修满30学分，不接受转学分，学生也不可选择两门内容相似的课程。

● 录取要求及偏好：

该项目面向本科专业为统计学、应数、工程或计算机等领域的学生，不满足条件的可增加一到两个学期来弥补先修课。GPA最好3.5+，雅思7.0+，要求GRE，不接受GMAT替代GRE；对工作经验无要求，有相关实习经历会增加录取可能。

05乔治华盛顿大学 MS in Statistics

MS in Statistics，该项目由乔治华盛顿大学文理学院统计学系提供，也是全美文理学院中的第一个统计系。该项目毕业生已陆续在政府、私营、学术界等领域获得高职位并取得高质量的研究成果。

● 项目设置：

该项目课程设置灵活，为方便在职学生，大部分研究课程都安排在晚上授课；在职学生需在4年内完成该硕士项目。完成方式有两种：

I.修完30学分不需论文

II.修24学分需要论文

学生每学期需修读3门课程或9个学分；另外所有学生都必须修读Stat 6201—6202: Mathematical Statistics 数理统计学。

该项目第二年大部分为选修课程，范围包括统计学课程及商业、计算机、经济学等其他项目的适当合成。

● 录取要求及偏好：

该项目申请者本科背景最好是统计学、数学等相近专业，至少修过两门统计学课程：多远微积分、矩阵论。GPA3.0+，托福100+，雅思7.5+；要求GRE成绩但无最低分要求。对工作经验无要求，但有计算机编程经验者可加分。

06宾夕法尼亚大学M.S. in Statistics, Measurement, Assessment, and Research Technology

M.S. in Statistics, Measurement, Assessment, and Research Technology，该项目由宾大教育研究生院提供，主要提供数据收集、测量理论与测试施工、调查设计、评估策略等方面的技能培训。

● 项目设置：

该项目共10门课程：7门核心定量方法课程，2门选修课及1门分配合成；一般典型的课程安排为：秋季 4门课程，春季4门课程，夏季2门课程。学生可在1学年或1学年加1个夏季全日制部分完成；项目内也有非全日制学习选择。

项目核心课程包含数据处理与分析、检测方法与设计、回归和方差分析、测量理论与测试结构、政策研究等内容。

● 录取要求及偏好：

该项目偏爱统计或数学相关专业背景的学生，其余工程类专业申请者录取得很少，滚动录取；比较稳的分数为GPA3.8+，托福105+，GRE330左右。

另外，硕士项目会在录取学生的时候自动纳入奖学金考虑范围，无需额外进行申请。

07斯坦福大学 MS in Statistics

MS in Statistics，该项目在一直高居美国统计学专业榜首的统计系下，是一个涉及多个学科的跨学科研究系，主要目标是培养学生在统计方法和概率领域的研究。

● 项目设置：

该项目为期两年，每年录取30人左右，且中国学生比例较高；

这个项目需要学生选修45个学分，可从统计系或其他系制定科目中选择（其中8个科目必须从必修课程中选取）；项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计等。

● 录取要求及偏好：

该项目申请十分严格，倾向于招收理工科背景的学术；只接受GRE考试，托福成绩100+；另外，该系奖学金只向PhD学生发放，MS学生无奖学金。

08加州大学伯克利分校 M.A. in Statistics

M.A. in Statistics，该项目开设在文理学院下，注重学生在各个行业统计技能的培养，因此在美国统计学领域中也十分有分量，其研究生项目也一直都是全美数一数二的，实力可见不一般。

● 项目设置：

该项目以就业为导向，属于文学硕士学位。项目为期一年，分秋季和春季两个学期，要求至少要修完24个学分，并通过综合考试。

第一个学期是学习概率，理论统计和统计计算方面的强化课程，第二学期则是学习现代应用统计学的高级课程和选修课程（包括计算机课程中的专题、应用随机过程等）。

● 录取要求及偏好：

该项目相对于研究型的统计学位的申请要容易一些。要求申请者需提供GRE成绩，托福最低90（有一年美国大学成绩单并且成绩B以上有机会免托福），雅思7.0+，GPA平均达到3.8左右，偏向于招收背景为计算机、经济学、金融、数学等专业背景的学生。

如果想继续申请，需重新申请博士项目。

09芝加哥大学 M.S. Degree in Statistics

M.S. Degree in Statistics，该项目下设于物理科学学院，院里的科学家们不仅在多领域有所发展，同时也是诸多领域的先驱者。而芝大统计学硕士项目旨在进行高级统计学和概率论的研究，以高质量教学和研究领域而闻名于世。

● 项目设置：

该项目以就业为导向，为期1年，也可作为博士预备的项目进行学习。学习内容包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像等六大分支，课程自由度较高。

课程要求3个学期修完10门课程，其中有6门必修，3门选修以及1门论文准备相关课程；对于选修课，要求至少有一门选修数理相关的课程。

核心课程包括统计理论与方法、分布理论、应用线性统计方法等。

● 录取要求及偏好：

该项目要求申请者有高级微积分和线性代数的背景，并学习过概率统计和统计数据分析方法。托福104+（单项不少于26），雅思7.0+。

10卡耐基梅隆大学 Masters in Statistical Practice

Masters in Statistical Practice，该项目十分注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养，学生也将会在统计实操方面获得非常全面的训练。

● 项目设置：

该项目以专业训练为主，为期1年，每年招收约20名学生；课程安排紧凑，无需撰写毕业论文。相关课程有数据科学视角、统计计算、数据挖掘、应用线性模型、统计实践、流行病学统计方法等。

● 录取要求及偏好：

该项目要求托福100+（口语不低于20），雅思7.5+，需提交GRE成绩。偏向于招收背景为计算机、数学、金融等相关领域的申请者。该项目无奖学金提供，申请难度较大。

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