美国转“码”硕士阶段，课程怎么选？

在美国转“码”硕士阶段，要成功实现文科转“码”，首先要非常了解自身的优势和职业发展方向，然后制定一个清晰的硕士课程学习规划。

以美国南卫理公会大学（SouthernMethodistUniversity，简称SMU）的计算机科学硕士课程（M.S.inComputerScience）为例，结合未来职业选择，分析硕士阶段的课程选择。

就业优势

根据美国劳工统计局最新数据，软件开发相关岗位及薪资水平包括：

程序员：年薪中位数$93,000

软件开发、质量保证和测试人员：年薪中位数$109,020（从2021年到2031年，该岗位总体就业人数预计增长25%）

网页开发人员、数字设计师：年薪中位数$78,300（2021年到2031年，该岗位总体就业人数预计增长23%）

选课指南

在SMU获得CS硕士学位需要完成至少10门课程，获得30个学分。文科转“码”学生可选择以下课程组合，以获得软件开发岗位所需能力：

软件工程

需求分析

软件项目管理

软件测试

数据库

算法工程

面向对象软件分析与设计

软件架构

用户界面/用户体验

软件实习（参与合作企业项目，校内实习）

最终选课需经顾问批准。

机器学习工程师/数据科学家

就业优势

根据美国劳工统计局最新数据，机器学习、数据科学相关岗位及薪资水平包括：

计算机及信息研究专家：年薪中位数$131,490（从2021年到2031年，该岗位总体就业人数预计增长21%）

数据科学家：年薪中位数$100,910（从2021年到2031年，该岗位总体就业人数预计增长36%）

选课指南

机器学习、人工智能岗位对学生的编程、数学、算法等方面要求相对较高。学生需根据自己的兴趣，在以下课程中进行选择与组合：

数据库

操作系统

算法工程

计算机体系结构

人工智能

机器学习

移动感知

数据挖掘

高级机器学习和神经网络

高级数据挖掘

云计算

软件工程

软件实习（参与合作企业项目，校内实习）

最终选课以顾问批准课程为准。
文科转“码”学生在向美国大学提交硕士申请前，一定要先行了解大学的录取要求，做好充分准备。随着CS热度的持续推高，部分美国大学也为非计算机背景学生提供了前置课程或预科课程，以帮助学生做好转“码”硕士前的准备。