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金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。其本质是利用各种衍生金融工具，如期权，期货等，对金融领域中的各种风险进行管理。
金融工程硕士名称上可以叫做
Financial Engineering
Financial Mathematics
Mathematical Finance
Quantitative Finance或者Computational Finance。
不过所学习课程是一样的，通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课。由于课程目的在于解决实际问题，金融工程开设的program均为应用型的硕士学制。
课程通常包括：金融风险管理、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、股票市场分析等，还包括学习这些内容所需要数学和计算机储备。课程以授课形式为主，并鼓励学生暑假实习，全方位地保证在一到两年内将学生进行全方位的打造。
金融工程专业是属于最热门的专业之一，竞争压力极高。以康奈尔大学为例18年的申请者就比17年整整多了一倍。
Top150的学校大概只有50个金融工程的program。而这50个program中有一半以上设置在名校中，此外金融工程专业并非像EE、CS这样的大班。
像Columbia，Michigan这样每班招五六十人的都是很大的班了，一般来说一个项目只招20-30人。像Wisconsin这样学校甚至只招8个。总体来说，金融工程的录取率在10%以下。
金融工程以课堂教学为主。为此，学校在录取上主要考察申请者是否做好了足够的准备去完成硕士课程，并能够为课堂带来自己的贡献。
而在录取方面，学校主要考察申请者在先修课程，工作/实习经验以及硬件的GPA，GT成绩。
一般来说，美国各学校对于申请者的先修课程有明确的要求：
数学方面：高级微积分、线性代数、微分方程和概率统计是最普遍的数学背景要求，也是最严格的要求，学校甚至规定了这些数学课程应该学了多少个学期，以达到一定的深度。
计算机方面：学校期望申请者已经掌握了基本的技能如C/C++，Matlab等，这方面的要求对于国内一般本科教育来说已经是包含在教学计划内的，而且美国较多金融工程的program提供学生入学之后补修相关课程的机会。
相对前两者，金融相关知识的储备是申请者作为了解的一部分，掌握其中的基本原理，学校在对申请者的背景期望中并未严格地要求申请者必须修过哪些课程，只是推荐宏（微）观经济学以及金融入门知识等相关课程。
主要强调的是：在研究美国高校各program之后发现，硕士阶段的课程主要是纯数学课程，或者是将数学应用到金融方面的课程。一年的时间内要完成这么多的课程，对申请者的数学能力要求非常高。
相比对数学先修课程的硬性要求，虽然学校对于实习、工作经验的要求并不是很严格，态度一般是Helpful but not required for admission。
不过从录取的结果来看，实习单位的声誉、工作是否相关以及时长、对于申请中是否能够脱颖而出，特别是名校的申请的确有着一定的影响。
理由也不难理解：有一些工作经验的申请者更加有自信，知道自己是否对这个行业有热情，而且实习与工作经历可以在课堂上和大家分享，对于职业导向性的金融工程课程来说，提前具有职业经历和素养无疑会增加将来成功的砝码。
这也可以看得出来，什么样的实习是比较有效。如果是一个小公司的实习，并且不是相关的实习，既不能确定你对这个行业的热情，又无法和大家分享。有效的实习应该是在国际知名的公司，从事金融相关的工作，这样你的分享对于其他同学来说才是有价值的。
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