卡内基梅隆CS专业科普（上）

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）

CS Rankings :2023世界第一，且多年连冠。2023 US News 美国最佳大学排名：第22名USNews计算机本科及硕士项目全美第一与斯坦福大学，麻省理工学院，加州大学伯克利分校并列。

正因为专业素质过硬，CM在CS项目设置上可以说是极为精细：从Data Science（数据科学）、 Machine Learning （机器学习）、 Artificial Intelligence （人工智能），到 HCI （人机交互）和信息技术相关的系列项目一应俱全，也有覆盖生物、教育、商业等领域的交叉学科。

下面，我们从具体就业岗位、入职企业、薪资水平、申请要求和难度、录取案例等方面详细解析，满足你各个角度的考量，帮助你找到适配自己的选择！

CMU的CS专业项目之College of Engineering

申请难度：

常见本科背景：

计算机科学，电子电气工程，数学，信息系统管理，信息安全，以及其它理工科专业有相关工作经历的学生，有少量商科学生录取。

部分课程：

软件工程基础；软件架构和设计；软件验证和测试；软件工程师的决策分析和工程经济学；软件需求和交互设计；软件工程方法；软件重构；软件工程的数据科学。

就业方向：

Software Engineer / Developer, Data Scientist, Security Engineer, Production Engineer, Engineer Analyst, Hardware Systems Engineer, Technical Program Manager, etc.

应届薪资待遇（美元/年）：73k-210k，平均130k

CMU的CS专业项目之School of Computer Science

申请难度：

MS in Intelligent Information Systems

常见本科背景：

计算机科学，计算机工程，电子电气工程等。

部分课程：

用于生物建模和模拟的计算模型；用户界面的软件结构；人为因素；信息安全、隐私与政策；移动和物联网计算服务；计算机视觉等。

就业方向（岗位）:

Data Scientist, Machine Learning Engineer, Applied Scientist, Software Engineer, Policy Analyst, Biostatistician, Market Data Analyst, Investment Banking Analyst, Algorithm Engineer, etc.

应届薪资待遇（美元/年）：41k-180k，平均136k

CMU的CS专业项目之School of Computer Science

申请难度：

MS in Computational Data Science

常见本科背景：

数据科学，计算机科学，数学，电子电器工程等。

部分课程：

计算数据科学的基础、云计算、机器学习、互动数据科学，数据科学研讨会等。

就业方向（岗位）:

Data Scientist , Data Engineer, Senior Digital Analyst, Business Analyst, Software Development Engineer, Machine Learning Engineer / Scientist, etc.

应届薪资待遇（美元/年）：39k-245k，平均132k