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IC,曼大及爱丁堡大学的计算机专业情况汇总

李瑞雪
2023-05-24 15:36:25
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这几所学校,单就排名来看的话,IC要比曼大、爱丁堡高上一愁,不管是学校排名还是专业排名。

最新的QS世界大学排名,IC世界第6,爱丁堡第15,曼大第28;专业排名的话,ic第一(英国第三,世界17),其次是爱丁堡,然后是曼大。

但总的来说,区别不大,不管你去到哪所学校,后面回国后就业都不会差,这几所学校的名声都不小,且你能申上,代表你的本科也不会差,因为这几所学校都有自己对于陆本学校的录取要求都不低。

这几所学校的申请要求:
IC:接受211的学生,且分数要求在80以上,但是大写加粗的“优先考虑85分以上的候选人”。

爱丁堡:如果是在爱丁堡大学的priority list上,则需要达到80分以上;不在名单上的需要达到85分以上(IC属于C级专业)。Priority list多是985、211的学校,以及深圳大学和南方科技大学两所双非)。

曼大:只接受排名靠前的大学的申请,均分至少83分。排名靠前的大学大部分都是211以及双一流学校。包括TOP学校141所+一类院校68所+14所特别认可院校。

PS:这个主要针对一般的高校,像西浦宁诺这种中外合办,按英本来算。本科不受限制,但是成绩的话,IC需要达到一等学位,曼大和爱丁堡多是二等一学位。

但这个只是基本条件,你达到条件之后,你的申请材料才会被审理,没有达到的会直接被关进小黑屋。如果是要拿到offer的标准(这几所学校的申请标准):

IC要难一点,基本上拿到offer的都是985、211本科的学生,或者是中外合办/海本的学生。985、211的分数都在88甚至是90分左右;海本或者中外合办也差不多78/80的分数。

爱丁堡和曼大难度稍低,虽然拿到offer的也是985、211居多,但是分数85左右的会比较多;海本/中外合办的多是75分左右,个别实践背景比较好的,70分左右也能拿到offer。

另外,我们在申请的时候除了要考虑申请难度以外,还要考虑的是哪所学校有符合你背景你预期的项目,以及这些项目的难度如何,你够不够条件去申请。这几所学校能够提供的具体项目有如下。

IC的项目:

1.MSc Computing Science:有五个专业方向,分别是人工智能和机器学习、管理和财务、安全性和可靠性、软件工程、视觉计算和机器人,不同方向侧重于不同的专业领域。这五个专业方向都不限制申请者的专业背景,但要求申请者有大量的computing相关背景,适合非计算机专业,但是有计算机相关工作经验的学生。

人工智能和机器学习:侧重于人工智能和知识工程,以及复杂认知和社会行为的计算,以及工程模型的开发。

管理和财务:研究软件开发以及软件技术在管理和组织信息系统中的作用。

软件工程:注重工程在软件设计、开发和维护中的作用。

安全性和可靠性:计算机设备、信息和服务的保护,以及未经授权访问的过程和机制;

视觉计算和机器人:研究视觉、图形、智能行为和生物医学图像计算。

2.高级计算:这个项目适合具有丰富计算背景,并且希望更加深入的学习高级计算概念和技术的学生,比较适合以职业为导向的学生,要求学生有计算机科学的专业背景,不强制但建议有GRE。

3.人工智能:主要面向具有数学思维的STEM生,提供编程以及人工只能基础的强化培训,有机会和从事IT应用的名企一起完成小组或者是个人项目。需要本科是数学、物理、工程或者是其他实质性数学内容丰富的学生,不强制但建议有GRE。

4.计算:这个项目适合没有计算机相关专业背景的学生,因为他不限申请者的本科专业。主要提供一些计算机科学强化培训的课程,官网也明确表示这个课程适合热衷于获得核心计算技能,或者是想要加深计算知识的,计算机以外学科的申请者。有机会参与大型软件项目开发。

5.MRes人工智能和机器学习:IC还有一个MRes学位的相关项目,都也是一年制,适合以后想要继续读博的学生。需要计算机科学、工程、数学、统计学或者物理专业的学生,其他自然科学学位(比如生物、化学等)的学生也可以考虑,但需要有很强的数学回哦这是计算基础和编程技能,且有笔试和面试,难度比上面的几个要高一些。

爱丁堡的项目:

1.MSc Computer Science:提供计算机系统设计、分析、实现和使用方面的专业知识,可以选择算法、编程语言或密码学等领域的课程。需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、数学、物理学等相关专业背景。

2.MSc Artificial Intelligence:重点是设计和构建智能系统的实用技术,要求信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、数学、物理学等相关专业背景。

3.MSc Cognitive Science:跨学科项目,涵盖计算机科学、语言学、心理学、神经科学以及哲学等领域,心理学专业背景的学生也可以申请。主要研究高等认知和推理、语音和语言以及神经科学的计算。

4.MSc Data Science:这个项目主要是对从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统的研究,以及这些原则的应用和使用。要求信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、数学等相关专业背景。

5.Advanced Technology for Financial Computing MSc:提供高级技术科学(包括金融相关部门)和数字商业技能的结合,主要教导学生如何使用和开发数据、计算和人工智能技术来为具有财务、风险和决策相关数字化的组织提供价值的批判性和实践性认识、技术和商业视角。

6.MSc Design Informatics/Advanced Design Informatics MSc:前者一年制,后者两年制。将理论和研究与开放式制作相结合,将数据科学和设计思维相结合。要求信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程等相关专业背景。

7.Cyber Security, Privacy and Trust MSc:主要注重于我们日常活动所使用的敏感信息(比如电子身份证/护照/电子支付系统等)的计算原则、方法和机制的研究,以寻求减轻这方面风险的手段。信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科都可以尝试申请。

8.High Performance Computing MSc:注重实践,并且要求比较高,计算机科学和信息学、物理、数学、工程学、生物学、化学和地球科学等相关学科都可以申请,但必须掌握C、C++、Python、Fortran、Java中至少一门语言,并且熟悉代数、线性代数以及概率和统计学等数学概念。不是相关背景,但是有含金量比较高的相关工作经验,也可以申请。

曼大的项目:

1.MSc Advanced Computer Science:有比较general的方向,也有人工智能、计算机安全、数据和知识管理、数字生物学四个分支,可以自由选择,要求本科计算机科学专业背景或者Joint Degree (计算机科学专业占50%以上)。

2.Bioinformatics and Systems Biology:生物科学、医学科学、物理科学、计算机科学、数学等相关学科都可以申请,跨学科项目,旨在为基因组学、蛋白质组学和代谢组学的数据类型提供生物学背景,以及发展处理生物数据所需的计算和分析理解和技能。

3.Data Science (Computer Science Data Informatics):同样要求本科计算机科学专业背景或者Joint Degree (计算机科学专业占50%以上),具有丰富计算机科学工作经验的学生也可以申请。

以上,除了这几所学校,UCL/KCL/华威的计算机也可以纳入考虑范围内,有相关问题可以欢迎随时来问。

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