华威商学院项目介绍和成功案例分享

项目分析

大家好，近期我们来介绍一些 University of Warwick 商学院的相关项目。华威大学的商学院在商科院校中名气非常大，是华威大学最大的学术院系，也是英国最顶尖的商学院之一。包括商业分析、金融、MBA 等一众专业，实力雄厚。同时学生好就业，薪资待遇高，被公认为投资回报率最高的院校。

1MSc Buisness Analytics项目
华威大学的 MSc Business Analytics 项目，商业分析领域在近年来依然热度不减，是商业、金融结合数学和计算机技术的一门综合学科。该项目一方面培养学生的量化咨询技能，了解商业分析在组织中的作用，另一方面也鼓励将理论和 IT 工具应用于实际的商业问题，比如使用统计方法、优化技术和预测模型从大型数据集中获得结论，同时磨练编程技能。

课程设置
在一年制的学习过程中，该项目需要完成 5 门必修课程，4 门选修课程和一篇论文。必修课包括 Data Management、Project Skills、Business Statistics、Analytics in Practice、Optimisation Models。选修课有 Supply Chain Analytics、Strategy Analytics、Advanced Data Analysis、Discrete Event Simulation 等等，课程考核通过考试、小组项目和作业成绩来评定。其课程优势在于如何通过一系列尖端技术从大型数据集中获得商业信息，同时提升 SQL、R 和 Python 的编程技能，并在真实的商业分析项目中不断提升自己。

申请要求
该项目要求申请者有一定的专业背景，比如经济学、商业、工程学、心理学、地理学、社会学和政治学等，但由于是是跨学科项目，最好具有一些数学与计算机科目经验，比如基本的统计学分析、概率统计、编程技能等。语言方面要求雅思 7.0 或者托福 100 以上，不强制要求 GRE 或 GMAT，同时针对国内 211/985 高校，成绩需要 80+，而对于双非一般需要 85+。除此外，项目也比较看重软性经历，如何在CV / PS等文书中体现商业背景、数据分析和相关技能非常重要。

就业方向
在就业方面，凭借华威大学商学院的名气，毕业生有非常好的职业前景。大部分去往国内外各大银行，比如法国巴黎银行、花旗银行、欧洲中央银行等，以及亚马逊、IBM、摩根士丹利等知名企业，担任评估师、金融和投资分析师等职务。

2MSc Finance 项目
上次我们提到华威大学的商学院 WBS 是其知名度最高的学院，各个专业排名都很高。而金融专业是商学院中深受留学生喜欢的热门专业，申请也比较激烈，主要培养学生在金融和定量技能方面的理论和知识，实用性很强，对此后在金融行业发展非常有帮助。

课程设置
和英国其他 master 项目一样，华威的金融专业也是一年制，包括三个学期，每学期有 10 周左右时间，第一学期 4 门核心课，第二学期 2 门核心课和 2 门选修课，第三学期就是完成最后的论文。课程设置核心课程包括 Quantitative Methods for Finance、AssetPricing、Corporate Finance、Investment Management、Empirical Finance、Research Methodology，选修课有Behavioral Finance、Financial Reporting and Statement Analysis、Financial Risk Management等等。除了正常上课外，还有各种测验、小组作业等等，因此课程密集，学习压力也非常大。

金融专业的师资非常不错，许多老师都有金融机构工作的经历，上课时候有时会涉及实际去金融企业工作的状况，这对学生能力提升非常有帮助。

申请要求
由于整个课程设置比较偏向金融理论与模型，因此对于数学、统计和编程有一定要求，因为一年的项目也不会花太多时间去提供基础能力培养，这就需要申请同学具有相关专业背景和数学基础、以及一定的编程能力，比如 stata，matlab 等。在三维成绩上，和其他商学院项目类似，要求雅思 7.0+或者托福 100+，本科绩点要求也和学校有关，建议提供 GMAT 和 GRE 成绩。除了硬性成绩，还需要在文书中好好展现自己的金融、数学、统计、编程等各方面背景，才能增加录取成功率，最好要尽早准备。

就业方向
该项目会提供很多就业方面的帮助，比如招聘会，企业宣讲会，找工及面试的workshop，一对一的就业咨询与指导。学院和学校都有 career centre 提供就业方面的咨询服务。毕业同学大多去往金融行业，比如投行，四大，银行，债券等，性价比很高。

3MSc Business and Finance 项目
华威大学商学院的项目 MSc business and Finance，商业与金融硕士。相对于此前两个项目，MSc business and Finance 更加注重以行业为导向，需要本科有较强的金融或者计量背景，并注重培养学生的商业管理和金融技能，落脚于金融或者其他行业的财务管理，实用性很强。

课程设置
基于商业和金融领域职业需要，项目在三学期内设置了八个必修科目和一门选修课，主要涉及管理和商业方面的专业知识。其中必修课包括Financial Reporting and Statement Analysis，Quantitative Methods for Financial Management, Corporate Finance, Analysis of Economic Behaviour, Financial Management, Strategic Management Accounting, Financial Markets and Instruments, Strategy Analysis and Practiced，选修课有Ethical Leadership, International Business, Derivatives and Corporate Risk Management等。最后还需要完成一个论文，或者用一门选修课+应用商业实践代替。课程评估和考核方面也不仅局限于考试，还包括小组项目、个人报告等等。一年的课程培养下来，不仅仅可以获得金融管理领域所需的商业和金融知识，还能锻炼将所学知识应用于实践商业模块。

申请要求
在申请要求上，需要申请同学具有相关专业，比如金融、商科、数学等方面的学科背景，起码学过一些金融类课程，以及有一定的数学+金融或者量化方面的项目或者工作经历。在成绩方面，和之前项目要求类似，雅思 7.0+（两项 6 / 6.5，其他 7.0），或者托福 100+，GRE / GMAT 成绩不做要求，但肯定是会有加分的，本科绩点要求和学校有关。另外由于要展现个人研究经历和专业背景，SoP CV LoR等文书是必不可少的，通过个人研究经历最大化在金融量化，商业，数学等方面的基础和专业能力背景也是增加成功率的重要部分。

就业方向
本专业的职业前景也是非常不错的，比如欧洲各大银行或者金融机构，职位包括金融项目管理、投资分析、金融评估等。

2申请案例

1申请者背景
今天我们来和大家分享一个华威大学商学院的 MSc Business Analytics 商业分析项目申请案例，我们在此前曾帮助一位同学提供了经历挖掘和文书撰写服务，最终成果收获了华威大学的 MSc Business Analytics。今天我们以这位同学的背景和文书内容为例进行分析，希望能帮到正处于申请季的同学提高成功率。

申请者背景介绍

个人信息：
国内某211大学的经济学专业
GPA：3.3
雅思：7.0

2背景分析与提升
这位同学经历还是比较丰富的，有学术有实习。但是提供给我们的文书初稿却存在很大问题：实力很强但是展现很弱，甚至可以说是将经历罗列在 CV 中，经历描述过于简单和潦草，像流水账一样。其实商科 CV 和工科也类似，都是需要条分缕析的，通过展现自己的经历来突出个人的学术和专业背景，以及个人专业能力的积累。
比如在同学 基于用户产生的大数据来分析消费者行为习惯 的实习经历中，非常简练的指出自己基于用户的浏览商品、持续时间等数据完成了消费者行为分析，实现了较高辩认度，并完成数据可视化，以及使用了 SQL 和 Hadoop。

其实从同学本身来讲，起码两个月的实习经历还是完成了很多事情的，如此简单的写出来完全得不到任何有用信息，等于是把自己的努力打了折扣。其关键在于没有细节，仅仅停留在了叙述表面，如何做数据收集、数据有哪些特征、使用了什么数据模型、模型的效果和对比都没有体现出来，这些才是自己真正做的，进一步地，自己在这个经历有哪些创新性的贡献、做了哪些优化、有怎么样的性能和价值收益也是需要体现的，这些关键性细节能够真正体现出自己在专业方面的积累和能力，因为英国一年制的项目是没有时间去培养学生基础的，需要申请者有很好的背景，这些都要在文书中体现出来。

结合我们提到的，认真挖掘自己的经历，并思考上述问题体现在文书上，才能最大化自己的竞争力。核心是数据分析的过程，包括算法模型、数据处理和编程方面，针对用户浏览商品数据衍生为原始数据，进而提取和处理多个数据特征，并进行回归和分类。进一步的，如何选择数据特征以及模型，不同模型有哪些优缺点，建立分析问题后，做了一定程度优化，并提升了系统性能，然后才是提升了广泛的准确度。在这一过程中自己的 python，SQL 等编程技能也能得到提高，真正让读者感受到自己的能力提升。

SoP 也是同样的分析，但是不应该去体现经历的太多细节和无关项目经历，每个 match的经历能更好突出自己的专业背景积累，同学最初在 SoP 中叙述也是偏向流水化，而这里要突出的自己解决问题和难点的思考过程和方式，通过多个途径的努力和思考选择最优的解决方法，进而展现在逻辑主线方向的思考感悟和见解是更加重要的。