美国TOP30南加州大学数理金融学硕士专业

在过去三十年里，全球化致使各国市场间的相互依赖性不断增加：世界各地信息的介入影响了美国市场中商品和证券的价格，市场运行速度变得更快，波动更大。因此，许多公司和金融机构发现自己面临着传统金融工具无法处理的巨大风险。

在同一时期，金融市场的理论建模经历了一场重大的革命。针对金融的数学理论应运而生，使得人们对风险分散和对冲有了新的认识，并对衍生证券的显著定价公式进行了验证。我们现在有能力设计和定价属性复杂、特制的证券，以控制企业和金融机构的风险敞口。计算机及其计算水平的提高也使得它更好的进行风险评估并实施高效的对冲策略。

大学的传统课程已经被证明不适合培养新一代的学生，使其具备必要的技能。在当今这个新市场环境需求下，开设新的专业迫在眉睫。该专业的学生必须掌握随机过程的数学知识，良好的数值分析和计算知识，以及对金融市场结构、功能和模型有充分了解。

数理金融学硕士专业介绍

南加大数理金融学硕士（MS in Mathematical Finance）利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融动态内在规律并用以指导实践。该专业是经济学系和数学系联合创建，旨在培养经济理论方面基础扎实，并且具有建立金融市场数学模型能力的毕业生。

数理金融学硕士是围绕四门学科的综合性体系课程：经济、数学、计量经济学/统计和计算/数值分析，为具备应用数学、物理和工程背景，或在经济、商科或金融专业中有着坚实数理背景，并意向在金融机构、行业或政府领域从事高科技金融职业的学生而开设。

课程设置

时长为18个月，共30学分：六门核心课、四至五门选修课。

必修课程（6门课程，18学分）

数学与数理金融

MATH 530a随机微积分和数理金融学3学分

MATH 530b随机微积分和数理金融学3学分

MATH 512金融信息和仿真3学分

MATH 590指导研究1学分

金融经济和计量经济学

ECON 613经济和金融时间序列4学分

ECON 659金融市场经济4学分

选修课程（4门课程，12学分）

计算和实证金融（至少选修2门）

FBE 535固定收益证券：应用金融3学分

FBE 554贸易往来3学分

FBE 555*投资分析和投资组合管理3学分

FBE 559财务风险管理3学分

FBE 589抵押贷款及抵押贷款支持证券市场3学分

*强烈推荐FBE 555课程

统计学

MATH 541a数理统计学导论3学分

MATH 541b数理统计学导论3学分

MATH 543L非参数统计3学分

MATH 547统计推断方法3学分

数值/优化/其他方法

MATH 501数值计算分析3学分

MATH 502a数值分析3学分

MATH 502b数值分析3学分

MATH 504a常微分方程和偏微分方程数值解3学分

MATH 504b常微分方程和偏微分方程数值解3学分

MATH 505a应用概率论3学分

MATH 505b应用概率论3学分

MATH 508滤波理论3学分

MATH 509随机微分方程3学分

MATH 585最优控制：数学理论3学分

计算和金融经济学

ECON 614经济和金融时间序列II 4学分

ECON 652金融市场经济学II 4学分

PM 511a数据分析4学分

PM 511b数据分析4学分

数理金融学从业者的就业领域有：

投资银行

保险公司

能源公司

航空公司

大型钢铁公司

矿业公司

国际公司

专业学者

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