留学丨数据科学VS商业分析

一、适合同学

●数据科学 (Data Science)：有编程背景＋比较好的数理基础，比如本科专业是计算机科学；本科专业是统计、数学或应用数学方向，但是又一定编程基础的同学；本科是量化背景较强的商科专业，比如金工的同学

●商业分析 (Business Analytic):商学院下的BA项目一般不限本科专业背景，可接受跨专业申请，但是会比较偏向商科背景好＋有计算机相关基础（比如C++/Python等）；非商学院下的BA项目一般适合有比较强数学/统计/计算机背景的同学

二、专业介绍

●数据科学 (Date Science）：是一门涉及到统计，数据分析及其相关方法的科学，借用数据去 “理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学,等各个学科的技术和理论，特别是以下分支：机器学习，分类，聚类分析，数据挖掘，数据库和可视化。

●商业分析 (Business Analytics） 是利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从来通过分析结果来对末来的商业战略进行预测和指导。

三、学位设置

●数据科学学位设置有：
Master of Science in Data Science
Master of Science in Statistics: Data Science
Master of Information and Data Science
Master of Computational Data Science
大多数院校的该专业属于STEM，DS一般在工学院或者文理学院，课程偏向计算机和数学。

●商业分析学位设置有：
Master of Science in Business Analytics
Master of Science in Analytics (Applied Analytics)
Master of Business Analytics
绝大多数院校都是近几年才开设的BA相关项目，一般在商学院下，除了涉及计算机和数学之外，还有商科课程

四、学习内容区别

●数据科学 (Data Science)：DS课程设置课程设置更侧重于培养学生利用计算机进行数据
分析的能力，DS专业对本科定量背景和编程能力的要求更高，申请难度也明显高于BA。

●商业分析 (Business Analytics) :
BA课程设置意在数理编程和管理科学中寻求平衡，更偏向于分析、决策和沟通，它更加强调商业实践，在量化方面相对较弱

五、就业方向区别

●数据科学 (Data Science)：数据分析师、数据科学家、数据工程师或者机器学习工程师等职位，主要从事数据模型的建立、数据架枸、数据监管与存储等；从就业数据来看，DS在美国更容易找到工作，并且DS项目一般属于STEM项目，在OPT期限长度和工作签证方面都受到政府的青睐。

●商业分析 (Business Analytic）：咨询师、数据分析师、统计分析师等职位都可，从事数据搜集、整理、分析，并通过数据对相应行业进行调研；就业领域包括投行、四大、咨询、科技公司等，另外IT互联网、咨询、金融领域也都会需要BA的毕业生。