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ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA SCIENCE
我们的理学硕士课程是30万英镑政府计划的一部分，旨在解决人工智能（AI）和数据专家的短缺问题。它向来自不同背景的学生开放，借鉴我们国际公认的研究，根据与我们合作的公司的反馈解决技能差距。您将了解人工智能和数据科学的基本原理和概念，包括数学、数据分析、编程、系统设计、云计算、机器学习、可视化等领域。
入学要求：
任何学科的本科学位，二等较低（2：2）或国际同等学历。我们还将考虑具有同等工业工作经验的学生。
雅思6.5分，每部分至少5.5分
另外：
£10，000奖学金适用于来自代表性不足群体的学生。
课程概要：
人工智能和数据科学理学硕士课程是与当地雇主合作共同设计的，以满足来自不同学术背景的学生的需求——包括STEM（科学、技术、工程、数学）和非STEM科目。
该硕士课程提供了一个研究生途径，以在数据科学家的职业生涯中取得进步和超越，提供数字技能和知识，以便您可以支持各种行业，包括医学，运输，社会科学，生物科学和体育业务，以利用新技术可以产生的效率和洞察力。
为了确保课程内容满足雇主的需求，课程是根据我们雇主指导小组成员的公司的反馈制定的;Synectics Solutions Ltd和Powelectrics等本地企业，以及桑坦德银行等跨国公司。
它融合了理论，实践教学和行业经验，旨在通过解决非STEM（科学，技术，工程，数学）毕业生和代表性不足群体面临的一些常见障碍来吸引各行各业的学生。人工智能劳动力的未来多样性被认为至关重要，尤其是要反映整个社会的需求和构成。
本课程旨在通过提供编程和数学等领域的基础来支持学生，以便您可以快速进入更高级的领域，例如机器学习、数据分析、云计算和智能系统。
作为我们专注于提供行业相关经验的一部分，对于您的最终评估，您可以选择进行工业实习或解决与行业相关的问题作为理学硕士项目的一部分。您还可以选择通过参与大学的人工智能和数据科学大使计划来获得更多的实际经验。
作为 1972 年首批教授计算机科学的英国大学之一，基尔大学为今天处于计算机科学教育和研究的最前沿而感到自豪。计算机科学与数学学院提供了一个包容、充满活力的专家社区，可以访问世界领先的研究和尖端行业领域，如云计算、数据挖掘和网络技术。
每年，我们都会帮助学生过渡到一系列与科学和非科学相关的职业，包括数据科学、网络开发、软件工程和计算机科学，以及升读相关博士学位。
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孟宁然
