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专业简介：
计划目的和目标
数据科学理学硕士(MSDS) 计划旨在培养数据分析毕业生，以满足对高级数据科学技能不断增长的需求，并帮助毕业生将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。它还旨在帮助数据分析专业人士提升他们的技术管理和开发技能，并为相关定量领域的学生快速过渡到数据科学职业提供坚实的道路。
计划预期学习成果(PILO)：
成功完成本课程后，学生应能够：
应用适合数据科学学科的科学和工程知识
了解当代技术的理论基础，并将其应用于跨学科的数据管理、挖掘和分析
理解计算工具并使用数据驱动的思维来发现新知识并解决具有复杂结构的现实问题
认识到需要并参与不断学习新兴和创新的数据科学技术和想法
以书面、口头和视觉形式交流想法和发现，并在多元化的团队环境中工作
课程设置：
核心模块：****
课程描述
核心课程（15 个学分）
探索性数据分析和可视化
数据科学研究项目
统计机器学习我
统计机器学习 II
存储和检索数据
选修课（15 个学分）
贝叶斯数据分析
智慧城市的数据分析
数据挖掘和知识发现
数据驱动的运筹学
深度学习
论文
动态规划和强化学习
实验设计和回归
电子商务的信息安全
机器学习：原理与实践
大规模机器学习
自然语言处理
网络生命和数据科学
在线学习和优化
数据科学优化
预测分析和金融应用
隐私增强技术
数据科学的社会基础
分类数据分析的统计方法
随机优化和在线学习
时间序列和递归神经网络
金融工程与技术专题
申请要求：
入学要求
申请人必须是工程学、科学或其他相关学科的学位持有者，或同等学历
来自教学语言不是英语的机构的非本地候选人应满足以下英语水平要求之一。
雅思：6.0 六级：450
职业规划：
我们的 MSDS 计划为寻求数据科学专业的学生提供全面而严格的培训。我们的毕业生已经开始了令人兴奋和高回报的职业，如数据科学家、数据分析师、数据工程师、人工智能工程师、专业顾问、经理和其他数据专家职位。这些职业发展前景广阔，薪酬高，在金融和银行、科技、房地产、保险、教育、电子商务、零售和营销、运输和物流等行业都有很高的需求。
我们过去几年的毕业生在著名的公司找到了工作，其中包括四大会计师事务所、科技巨头、零售巨头和国际银行的成员。此外，他们肩负着关键角色，涉及使用数据科学来帮助具有高度影响力的任务，例如战略业务和运营决策，以及创新产品和流程开发。他们的职业分布在香港、美国和中国大陆（例如北京、宁波、重庆、上海和深圳等）。我们接受调查的毕业生中，约有 60% 的月薪超过港币 30,000 元。我们的一些毕业生还在世界知名大学攻读博士学位。
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范文婷
