香港城市大学数据科学硕士

课程描述

该计划包括三门核心课程和两组选修课（选修课）。核心课程将使学生在研究生阶段获得计算机科学的坚实基础。选修课分为两组：第一组和第二组。学生必须修读至少21 个学分的选修课，其中至少 3 个学分的第一组选修课。选修课涵盖该领域的广泛领域，包括人工智能、数据科学、信息安全、多媒体、和其他相关的当代技术。每门课程价值 3 个学分，但选修项目课程价值 6 个学分。通过选择合适的选修课程，学生可以根据自己的兴趣专注于学习流（人工智能流、数据科学流或信息安全流）。或者，学生也可以选择任何选修课程，而不专注于特定的学科。

核心课程 - 9 个学分

代号学分单位备注

CS5222 计算机网络和互联网 3

CS5351 软件工程 3

CS5481 数据工程 3

选修课 - 21 个学分

第一组选修课 - 至少 3 个学分

代号学分单位备注

CS5487 机器学习：原理与实践3 AI Stream 选修课

CS6493 自然语言处理 3 AI Stream 选修课

CS6535 人工智能指导学习 3 AI Stream 选修课

CS5286 网络搜索算法和技术 3 DS 流选修课

CS5296 云计算：理论与实践 3 DS Stream 选修课

CS5489 机器学习：算法和应用 3 DS 流选修课

CS6536 数据科学指导学习 3 DS Stream 选修课

CS5293 信息安全主题 3 IS 流选修课

CS6290 隐私增强技术 3 IS 流选修课

CS6537 信息安全指导学习 3 IS 流选修课

CS5188 虚拟现实技术与应用 3

CS5367 电脑游戏设计 3

CS6187 视觉和语言 3

CS6382 算法分析与博弈论 3

CS6487 机器学习主题 3

CS6520项目6

CS6534 指导学习 3

第二组选修课

代号学分单位备注

CS5491 人工智能 3 AI Stream Core

CS5187 视觉与图像 3 AI Stream 选修课

CS5486 智能系统 3 AI Stream 选修课

CS5483 数据仓库和数据挖掘 3 DS 流选修课

CS5488 大数据算法与技术 3 DS Stream 选修课

CS5285 电子商务信息安全 3 是流选修课

CS5288 密码学：理论与实践 3 是流选修课

CS5294 信息安全技术管理 3 IS 流选修课

CS5182 计算机图形学 3

CS5185 多媒体技术与应用 3

CS5282 实用优化算法与技术 3

CS5348 软件质量工程 3

CS6175 虚拟现实和游戏引擎技术 3

CS6491 优化主题及其在计算机科学中的应用 3

EC5001 电子商务简介 3

申请要求：

入学要求

要获得入学资格，您必须满足一般入学要求并具有：

计算机学科的公认学士学位，例如计算机研究、信息技术、计算机工程、信息系统或同等学历；或者

相关学科的认可学士学位，如电子工程、应用数学、制造工程、定量分析或同等学历，以及信息技术方面的适用工作经验。

雅思：6.0 六级：450