世界百强英国伯明翰大学计算神经科专业申请解析

我们的计算神经科学和认知机器人理学硕士提供灵活的跨学科研究，并提供用于脑成像、电生理记录、心理物理学、高级数据分析、计算建模和机器人系统的最先进设备。

本理学硕士课程旨在整合两个活跃且快速发展的领域，即计算神经科学和认知机器人学，以针对科学问题和技术局限性产生创新策略和解决方案。

从模拟人类认知到编程机器人在其环境中行动，本课程跨越了多个学科之间的界限，包括生物学、神经科学、心理学和计算机科学。

CNCR 理学硕士课程是高度跨学科的，包括心理学、认知科学、神经科学、计算建模、神经影像学、机器人学和患者康复。该课程专为那些有兴趣将神经系统、大脑功能和建模知识应用于人类认知、感知、感觉和运动系统研究以及仿生和生物学上合理的机器人系统设计的人而设计。它以动手模块和实际应用为重点。该课程面向具有强大定量背景的心理学/神经科学专业的学生，以及希望将其知识应用于神经科学的计算机科学和物理学专业的学生。

节目组织
CNCR 理学硕士课程的一个重要部分涉及成为研究小组的一员并开展独立的研究项目。为此，您将被分配给一名主管并监督研究项目。你的研究项目被写成硕士论文，占你学位的三分之一。接触不同的研究小组旨在拓宽研究经验并拓宽研究技能库。

该课程由心理学学院、计算机科学学院、 体育、运动与康复科学学院以及电子、电气与系统工程学院联合举办。

您对课程模块的选择将因人而异，并由您和您的主管商定。目标是发展你的知识和技能，使你能够在第 3 学期开展你的研究项目，同时学习广泛的神经科学、计算和实验方法主题。几个模块依靠 Matlab 编程技能进行实际练习，也可以在布局和项目中使用。没有足够编程知识的学生将被要求在第一学期参加编程课程。

您将被教导制定研究计划，并将阅读和评论科学文章。您将在研究计划模块的帮助下为您的研究项目选择主题。该模块允许您参加 CNCR 研讨会、期刊俱乐部和实验室活动，以获得足够的知识来开展研究项目。这将使您接触到前沿的研究和实验室。 

为什么学习这门课程？
本课程提供灵活的跨学科研究学徒制，适合那些寻求开始商业或研究生研究的人。

在国际领先的研究人员的监督下，您将可以使用最先进的脑成像、电生理记录、心理物理学、高级数据分析、计算建模和机器人系统设备。

教授的模块和研究培训将提供实践专业知识和知识，以成功执行两个短期研究实习和一个较长的独立研究项目，这些项目将由相关学术人员密切监督。

授课模块涵盖认知和大脑功能的相关方面，包括大脑成像和机器人技术。提供范围广泛的可选模块，以便教授的模块根据您的兴趣和先前的知识量身定制。这些模块旨在增强课程的神经科学、计算或机器人学组成部分。

模块包括：

心智、大脑和模型
提出心理学研究
实用研究技能
可选模块：

智能机器人
高级机器人
机器人视觉
计算方法导论
软件工作坊1
脑成像基础
电生理学方法在认知神经科学中的应用
神经科学方法简介
神经计算
数据科学基础  

2023/24 学年的费用
国际学生£21,150 

请人应至少获得相关学科（例如心理学、神经科学、计算机科学、物理学、工程学或数学）的 2:1 荣誉学位。

您必须对在跨学科环境中学习有浓厚的兴趣，并且必须具备大量的定量技能。Matlab、Java 和/或 C 的编程技能是可取的，但不是强制性的。但是请注意，某些研究项目（例如机器人技术）需要出色的编程技能。鼓励具有相关背景的优秀本科学位的学生申请。其中包括心理学、神经科学、计算机科学、物理学、工程学和数学。鉴于申请人的多样性和该项目的跨学科性质，所有申请都将根据个人情况进行审查。为此，我们要求您在个人陈述中提供一段描述您在以下五个领域中至少一个领域的经验和资格：

神经科学
实验研究和科学方法
编程
数学/定量
机器人技术
不需要每个领域的知识，在这里我们要确保您能够学习并有效地使用课程中的主题。

英语语言要求

适用标准英语语言要求 （雅思：总分 6.5，单项不低于 6.0）

托福：总分88，阅读不低于21，听力不低于20，口语不低于22，写作不低于21
皮尔逊英语考试 (PTE)，包括在线：PTE 学术 67，所有四项技能不低于 64
剑桥英语（2015 年考试）：高级——总分最低 176，单科不低于 169

材料通过前沿实验室的讲座、研讨会和实践培训提供。

本课程的一些主要特点和学生学习的重点领域包括：

覆盖大脑和认知功能，包括大脑成像
机器人学导论
在最先进的实验室中进行实践培训
跨学科的详细研究项目

评估方法
大多数课程学分是通过研究相关活动的报告获得的。在第 2 学期进行的研究安排和在第 3 学期进行的较长的个人研究导致硕士论文，这构成了最终学位的大部分。

除了进度审查之外，您的主要主管将参与设计评估以帮助您培养有用的技能。他们还将能够针对您的工作提供个性化反馈（包括您的研究计划、研究安置、可转移技能和研究项目）。

很大一部分模块包括需要编程或实验报告的实际实验室活动。

您将接受计算和研究方法方面的培训，并将了解当前神经科学和机器人研究的概况。该计划将使您为进入高质量的博士课程做好准备，从而在从高级机器人技术到认知神经科学的一系列领域中工作。

我们的许多学生在毕业前就收到了工作邀请。最近的学生找到了在 IT 咨询公司工作和培训的工作；谷歌的软件工程；成立初创公司，开发受人类认知启发的 IT 产品。

我们的一些学生在完成课程之前收到了博士学位；我们最近的一名学生将在都柏林大学攻读计算神经科学博士学位，资金来自爱尔兰研究委员会的研究生奖。其他人则选择留在伯明翰攻读博士学位。该课程让您有机会在心理学学院和计算机科学学院展示您的才华，并增加您在伯明翰大学从事学术职业的机会。

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