数据科学专业——解析

想必大家对“大数据”这个词不会感到陌生，现如今我们生活在大数据时代下。前脚刚讨论过的话题，可能下一秒就会出现在我们的手机屏幕里。昨天才搜索过的内容，今天可能就会被推荐到手机列表变成相关产品。大家的生活彷佛被监视了一番。

大数据无处不在，人类社会的数据量一直处于快速增长中，尤其在互联网高速发达的今天。于是，有越来越多的人开始投身于研究、分析数据、并把数据作为重要的行事参考依据。Data Science就在这样的时代背景下逐步成为热门专业。

 数据科学专业为何如此火爆？

Data Science (数据科学) 是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。

此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。各个行业的公司，如今都会创办自己的行业研究部门和通过大数据分析消费者行为与偏好的部门，例如Netflix，迪士尼，国内的BAT，京东小米等大厂。

数据科学专业大学四年如何玩转？

那么，很多人都会好奇：如果本科选择就读Data Science (数据科学) 专业，又都在学些什么呢？总的来说，Data Science (数据科学) 的学习主要分为：数据模型、数据处理和数据可视化三个模块。作为一门跨领域学科，该专业的学生一般会学习：数据分析、计算机编程、预测建模、统计学、概率论、微积分等课程。

里昂商学院和里昂中央理工学院全新开设的，数据科学理学学士－企业责任专业旨在培养具有宽广的国际化视野，运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。里昂商学院和里昂中央理工学院是两所享有全球声望的商学院和工程师学院。

里昂中央理工学院是法国最好的工程师大学校之一，为中央理工学院联合体的创始成员。始建于1857年，建校初期的目的是为法国工业界培养自己的管理者，是1990年创立的全法中央理工大学联盟成员，每年法国各大报刊杂志的大学排行榜上里昂中央理工大学都占有一席之地。里昂中央理工学校和工业界联系紧密并培养适应市场需求的人才。多年来，该校为工业界培养了大批高级工程师和领导人。

该专业的课程由两校联合提供，融合工商管理、数据科学以及企业社会责任的混合式学习内容。学生通过在两校四年的学习，将掌握核心数学知识，并在此基础上建立计算、最佳决策、概率建模和统计推理方面的能力。

大一课程设置

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Mathematics & Computer Science Fundamentals | Fundamentals of Responsible Business.

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Calculus 1 (real analysis, linear algebra)

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Probability

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Fundamentals of Computer Programming

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Fundamentals of Computer Algorithmics

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Calculus 2 (multivariate calculus, optimization)

Statistics

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Introduction to Data Analysis

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Introduction to Management

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Introduction to Economics

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Sustainable Project Management

大二课程设置

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Data Science | Technologies of AI. Business Practice | Corporate Social Responsibility

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Numerical Methods for Optimization

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Statistical Learning

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Machine Learning for Business

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CSR & AI for Society

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AI Culture

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Big Data

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Deep Learning

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Agile Sofware Engineering

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Web & AI Tools

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Marketing & Managerial Finance

大三课程设置

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Advanced Language Models | Modern Trends in AI | Digital Business | Corporate Law

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AI Responsible Mission 1

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Natural Language Processing

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Modern Trends in AI

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NLP & NLU for Business

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Digital Advances for Business

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Digital Marketing and Personalization for Brand Management

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Deep Learning Projects

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Organizational Behaviour & Strategy

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Responsible Algorithmics

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Corporate Law

大四课程设置

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Research Mission | Tech Seminars | Innovation | Human & Machine Cognition

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AI Responsible Mission 2

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Tech Workshop Series

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Research Mission - Techno Watch

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Managing Innovation

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Machine & Human Cognition

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Licence Thesis 

课程专业第三和第四年主要是以3个专业方向为导向的实践课程，结构如下：

4个月的实践项目 (在第三年的春季学期)

3个月的实习 (在第三年的夏季学期)

4个月的实践项目 (在第四年的秋季学期)

“数据科学” 方向：学生在春季实习期间加入—家公司，参加 —个为期—年的全面项目，并在最后交付—个项目解决方案。

“研究” 方向：学生与研究实验室合作进行研究项目。

“创业”方向：学生们获得里昂商学院和里昂中央理工学院孵化器的培训与支持，开始创办自己的企业。

从以上课程设置来看，除了会学习到计算推导知识和计算机编程技术外，还会学习到数据管理策略以及相关领域的知识和理论。最重要的是，该专业将学生与行业从业者聚集在一起，开发新技术，并将其转化为行业实践。Data Science (数据科学) 与传统Computer Science (计算机科学) 最大的差别在于，前者不是在比谁的代码写得好，而是在比谁指定的方案更加适合解决实际问题。

大数据专业在就业岗位和待遇方面还是相当可观的，但是前提需要你有扎实的基础以及保持不断学习新技术的态度，因为互联网时代框架技术永远都在不断改朝换代。话不多说，赶紧键盘敲烂，迎接未来的工资过万！

本科学生毕业之后，可以直接申请里昂商学院的这些和大数据相关的硕士项目