新加坡国立大学计算机硕士知多少

新加坡国立大学计算机硕士是新国大计算机学院的旗舰项目。多年来，该项目已经发展成为一个全面而富有挑战性的硕士项目，专业课程涵盖了应用和基础计算领域的最新研究成果。课程提供前沿和深入的IT知识，让学生为职业生涯中的挑战做好准备。

计算机硕士包含计算机科学、信息系统、信息安全、人工智能4个专业方向；计算机硕士-通识性方向面向非计算机背景申请人，提供直接转入计算机领域的机会。

近期计算机硕士线上宣讲会中，计算机学院副院长（研究生教学、学术活动）及NUS-NCS网络安全联合实验室主任CHAN Mun Choon教授，计算机学院助理院长（研究生教学）Vivy SUHENDRA副教授、计算机硕士-通识性方向学术主任TEO Yong Meng副教授、计算机学院信息系统与分析系副系主任OH Lih Bin副教授，以及新国大学术项目组Benjamin TEY老师在线回答了申请人提问，我们整理了部分答疑内容与大家分享如下，欢迎参考。 

1、可否详细介绍一下申请中如何提交推荐信息？

Prof. Chan：推荐人一般是你工作或者学习上资历更深的人，如你的上级、主管或老师，他们了解你，可以向我们介绍你的背景情况，以及阐明为何你适合这个项目。

Benjamin：我来详细说明这个过程，申请人不需要提交推荐信，只需确定推荐人。在线申请时输入他们的邮件地址，系统会自动发送邮件至推荐人，邮件中包含14天内有效的链接，在有效期内推荐人可以帮助你完成推荐信息提交。

2、学院希望看到什么样的个人陈述？从您的角度，什么样的Personal Statement（PS）能脱颖而出？

Prof. Teo：我想好的个人陈述没有标准模板，PS更多是关于你，能否给出很好的理由来说服我们。举例来说，如果你申请通识性方向，我们想要了解你申请的原因，我们希望了解你有过什么相关的工作或学习经历，如果你在学术表现之外有什么突出的工作/活动，我们也会纳入考虑。

3、计算机硕士和计算机工程硕士的课程有何区别？

Prof. Chan：两个项目由不同学院提供，分别是计算机学院和设计与工程学院。一般来说，如果你对软件、编程、逻辑很有兴趣，计算机硕士可能比较合适；如果你对硬件、电子设备的兴趣更强烈，也许你适合计算机工程硕士。两个硕士项目都包含一些软件、硬件相关课程，但侧重不同，所以项目选择取决于你的志趣所在。

4、我的专业是商务英语，对人工智能有兴趣，可以申请人工智能专业吗？还是该申请通识性方向？

Prof. Suhendra：我们希望学生进入项目后有足够的学术背景来支持他/她学习课程、有优秀的表现，因此对人工智能专业申请人的背景有一些要求，比如有一定数学、统计方面的基础。如果你有IT经验、做过AI相关项目，请在申请中说明，我们会纳入考虑。

Prof. Teo：我们会考虑商务英语背景的申请人，如果你有计算机方面的学习/工作经验，如本科时学过的或课外自学的计算机课程等，请在申请中与我们分享，我们会考虑。

Prof. Chan：学术背景之外，申请人毕业后做过什么工作、有没有大量自学，也很重要。我想特别提醒，在人工智能专业需要修读的代码5000级课堂上，通常同学们之前都已投入过大量时间来学习计算机，课程的教学方式对于数学要求较高，需要处理很多数学问题，因此没有计算机背景或数学基础的同学比较难适应课程。如果你有相关经验是比较好的，如果没有经验，人工智能专业的学习会很难。

5、计算机科学专业方向适合对人机交互有兴趣的申请人吗？

Prof. Suhendra：计算机科学专业方向 (MComp CS) 有探讨人机交互的课程。在选择专业时，你可能还需考虑自己的背景是否能够足以完成项目，以及一些其他因素，不过人机交互的确是计算机科学专业的课题之一。

注：例如可选CS4249人机交互现象与理论(Phenomena and Theories of Human-Computer Interaction）等课程。

6、我有注册信息系统安全师（CISSP）认证，在安全测试、安全运营方面也有丰富经验，任职于中国前五安全服务公司，申请信息安全专业成功率高吗？

Prof. Suhendra：欢迎申请。项目录取基于竞争，不过我想你丰富的行业经验将很有帮助。

7、可否详细介绍通识性方向的毕业项目？预期成果是什么样的？

Prof. Teo：毕业项目（Capstone Project）是通识性方向的重要部分，是在指导下进行的独立项目，规模比一般课程内项目更大，目的是让学生在毕业之前进行体验式学习。毕业项目有两种形式，校外项目和校内项目，校外项目在实习公司进行，校内项目则是在计算机学院教授指导下进行研究性项目。

8、课程如何考核？上课在周末还是工作日下午/晚上？

Prof. Suhendra：考试一般在工作日进行，通常考试时间会提前确定，所以你可以做出相应的计划安排。如果你是边工作边修读，也许告知公司比较好。上课时间方面，很多学生要选的代码5000级课程通常在工作日晚上，便于非全日制的学生修读；通识性方向有一些课程排在周末。

Prof. Teo：是的，大多代码5000级的课程在傍晚上课，一般在6:30pm开始，持续2小时，有些课可能3小时。通识性方向有一些课在下午较晚时间上课，比如下午4点到6点。核心课程之一软件开发基础，全日制的学生在下午较晚时间上课，非全日制学生则在晚上上课。学生可能在周六还有一些课。至于考试日期和时间，当你进入项目注册时，这些信息应就基本可以查到了。

Prof. Chan：我来明确一下，上面所说的是情况是指课程期末考核。此外还有一些在学期中进行的考核，一般情况下老师会提前告知同学，如果同学在时间安排上有冲突可以与老师讨论解决。不同课程上课时间不同，大部分是在晚上，还有一些课程学生需要进入实验室，因此周六要来校，以保证充足的学习时间。

Prof. Oh：我们可以通过22/23学年的课程表来大致了解课程时间安排，注意下一学年课程时间可能有改动。在22/23学年的课表上，代码CS5000和IS5000级的核心课程都在晚上；如果你计划选一些代码4000级的课，这些课主要是开给本科生的，所以大多在白天；也有少数4000级课程，包括CS4000和IS4000课程在晚上，以便实习的同学选择。你可以看一下本学年的时间表来确定它是否适合你，如果你想选一些白天的4000级课程，能否请半天假，如果不能那么是否改选晚上的4000级课程，等等。

9、通识性方向为非技术背景的学生提供什么样的支持和资源，以帮助他们顺利完成项目和事业转型？

Prof. Teo：通识性方向为没有计算机学术背景的人士提供了一个系统化学习的途径。首先，项目要求修读六门核心课程，第一学期我们为学生预选了两门核心课，软件开发基础（IT5001 Software Development Fundamentals）、数据结构与算法（IT5003 Data Structures and Algorithms），我称之为核心课中的核心。另外，你也可以选关于数据分析或人工智能的核心课。在有了扎实的计算机基础之后，你可以开始学习选修课。项目要求4门选修课，你将与专业方向的同学一起上选修课。

在课程方面的支持之外，为了加强学生的计算机训练，我们还有为期两到三个学期的毕业项目。所以我相信，毕业时学生们已经为计算机工作做好充足准备。

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