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美国金融硕士硕士申请解析

宋海峥
2023-01-30 13:36:46
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金融硕士是很多赴美留学生选择的热门专业,近年来申请难度逐渐加大

一、美国金融硕士申请要求

1、硬件条件

硬件条件是申请美国金融硕士的基础,硬件条件一般包含学校背景、GPA、托福/雅思、GRE/GMAT等。以下是申请美国金融硕士大致的硬件要求:


2、软性背景:

实习:金融专业非常注重实践经历,因为在学校看来,有过实践经历的人,哪怕只是一个实习,也会对该行业有一定的了解,明白自己是否适合这个行业,自己还有哪些方向需要提高。对于实习的单位,金融行业还是有很多选择的,比如投行、银行、证券公司、基金公司交易所、期货公司、外汇交易中心等等。

课外活动:课外活动可以体现一个申请者学习能力之外的众多能力,比如沟通能力、领导能力和团队合作精神等,这些质素也是学校比较看重的。

志愿者活动:在面试的时候,有些学校会问到申请者关于社区活动方面的经历。所以,在时间充裕的情况下,参加一些志愿者活动,也可以在一定程度上增加被录取的可能。

二、美国金融硕士就业方向:

体来看,金融行业一直都比较热门,其职业前景普遍看好。据大数据的观察统计发现,知名院校的金融学硕士,如果在校期间注重实践,同时研究功底比较深厚,刚出校门拿到10万以上年薪者不在少数。在美国学习金融,东部有纽约金融与股票证券交易中心,西部有旧金山、洛杉机,中部有芝加哥,所以学习期间也会有各种不同的实践机会。

MSF就业方向:银行,信托、证券/基金,投行,基金风投,外资行管理培训,证券分析/金融研究,风险管理/控制,互联网金融等。

三、美国金融学专业分支:

MSF的主要分支为公司金融、财务管理、投资管理、风险管理4个方向。以下是这4个方面详细的介绍和录取偏好:

1、公司金融(Corporate Finance)

公司金融是研究公司资金流动和运作规律的,其最主要目的是使公司利益最大化,并同时控制公司的金融风险。公司金融最核心的内容是融资和投资两种经营活动,公司的治理结构问题也是公司金融研究的重点。除此之外,还包括企业的企业并购、资产重组、利润分配、财务分析等内容。

各学校开设该方向的课程不尽相同,主要有:

· Advanced Corporate Finance

· Valuation & Modeling

· Corporate Finance Strategy

· International Finance

· Financial statement analysis

录取偏好:申请这一方向的学生,最好对公司资金流动和运转非常熟悉,有一定的会计背景则更佳。而且良好的沟通能力和能力也很重要。另外,在投资银行里需要与不同行业的公司沟通,这就要对这些行业的背景非常了解,所以们喜欢招一些对相关行业背景有一定了解的人。这也是学校喜欢招各种本科背景的原因之一。

2、财务管理(Financial Management)

财务管理主要研究公司财务报表,利用资金、成本、收入、利润等价值指标,运用财务预测、财务决策、财务分析等手段来组织企业中价值的形成、实现和分配。
与公司金融基本一致,侧重财务数据研究。

录取偏好:与公司金融类似。

3、投资管理(Investment Management)/资产管理(Asset Management)

该方向主要学的还是投资机构(比如投资银行、基金公司、资产管理公司等)怎样帮助私人投资者去管理资产(如股票、债券、存款等),进行有效的投资并实现所预期的利益,使客户的资产实现保值增值。

开设的主要课程有:

· Fixed Income Analysis

· Hedge Funds

· Equity Analysis

· Portfolio Management

· Risk Management

· Capital Markets

· Options and Futures

· Investment Analysis

录取偏好:该方向主要进行的就是股票、期权期货、债券等分析与投资,经常需要运用各种模型和指标,因此要求数学和计算机能力非常强。

4、风险管理

风险管理就是通过对公司财务状况、资金运作、金融衍生品以及资本市场相关数据运用定性和定量的分析方法,制定数学模型来识别、分析企业内部以及外部面临或将会面临的金融风险,并通过一系列的经济手段来降低或规避金融风险以提升公司的价值。

开设的主要课程有:
Financial Risk Management
Credit Risk Management
Enterprise Risk Management
Corporate Risk Management
Stochastic Modeling
Modeling and Risk Management

录取偏好:风险管理发展到现在已经基本上模型化,要求比较强的数学和计算机能力。

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