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约克大学数据科学专业课程设置
核心课程
★ 计算机编程 Computer Science and Programming （Python, R）
★ 数据可视化 Data Visualization
★ 数据结构 Data Structures
★ 回归分析 Regression
★ 蒙特卡罗模拟方法 Simulation and the Monte Carlo Method
★ 机器学习 Machine Learning
★ 数据分析 Data Analytics
★ 数据科学沟通技巧 Communication
★ 数据科学伦理 Ethics 等
学生将从理论和应用的双重视角来学习数据科学技术，并掌握所选行业的专业知识。
顶点课程
大四为期一年、以就业为导向的顶点课程 Capstone Course，是约克大学“数据科学”专业的另一大亮点——为学生提供毕业前的一手实践研究经验
★ 将统计、计算和应用领域方向的知识结合在一起，解决来自企业或公共部门的现实问题。
★ 与来自不同行业的专业人士见面，了解他们与数据科学相关的问题，并共同制定解决方案；同时，定期向导师报告项目进展。
★ 这些宝贵的真实经验，是学生毕业后就业的绝对优势。
★ 约克的数据科学专业提供了介于计算机科学Computer Science 和统计学Statistcs 的中间地带，为学生今后步入各行各业的数据科学相关职位做好充分准备。
想要了解更多详情，欢迎随时咨询。
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陈熙
