2023数据科学专业英国留学大汇总

大数据时代，利用数据分析进行商业决策已成为各行各业的核心，从而数据科学专业成为了当下最火爆的学科，在英国，数据科学产业是英国四大重点战略产业之一，许多优质院校都开设了相关专业。接下来为大家介绍：2023留学英国数据科学DS专业名校推荐 助你成为大数据时代的精尖人才!

2023留学英国数据科学DS专业名校推荐

伦敦大学学院

伦敦大学学院Data Science MSc将数据驱动的问题解决方案的计算和统计技能结合在一起，这在市场营销、制药、金融和管理等领域的需求日益增加。本专业将为学生提供分析工具，使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严谨的统计思维。

申请要求：

2.1学位，有足够数学课程背景，掌握线性代数，熟悉概率、统计和计算机编程。雅思要求6.5，小分6.0。

伦敦国王学院

国王学院MSc Data Science 为学生提供了在数字科学领域深入的理论基础，技术和实践技能。选修课程涉及不同的领域，结合国王学院的健康，法律，艺术和人文科学的独特优势，以及社会科学。国王学院数据科学硕士专业计划的最后会有侧重于从特定领域的分析数据，或探索计算或统计方法单独的项目。

申请要求：

等同于英国二级甲荣誉学士学历，计算机科学或计算机;数学，纯数学，数学和统计或统计学、经济、数学经济或数学金融;物理;自然科学;电子工程;地理信息系统;运行研究相关专业。相当于985或211大学80-85分或85-88分，双非大学至少85-88分。

雅思：总分6.0，单项：听力5.5，会话5.5，阅读5.5，写作5.5

诺丁汉大学

诺丁汉大学Data Science MSc项目结合了计算机科学、统计学和数学专业，来学习处理复杂的数据分析任务能力，同时也可以学习数据收集，提高解决问题的能力。

这个专业既给非计算机，数学背景提供，又给这两个或其中一个专业背景的人提供，所以会有不同难度的课，每个学生将会在一名导师的辅导下完成研究项目。

申请要求：

2:1(或同等国际水平)，对数学和计算机技术方面兴趣或有相关能力证明。其他专业的毕业生，如有较强的数学和/或计算背景者，平均成绩分数为60%。雅思：总分6.5，单项不低于6.0

格拉斯哥大学

Data Science MSc

Data Science MSc项目提供大数据分析和使用的全面的基础课程，为学员从事大数据和IT产业做好准备。学生的毕业方向主要有：计算机、教育、工程、健康、金融、政府、制造、零售、运输等行业的软件开发，也可进一步攻读博士学位。

申请要求：

要求本科至少学过计算机科学这门课就可以，平均分要求一般211院校80分，双非院校83以上。

雅思6.5(写作6.5，其他三项不低于6.0)或雅思6.5(写作6.0，其他三项不低于6.5)，托福90(阅读不低于20，听力不低于19，口语不低于19，写作不低于23)。

MSc Data Analytics for Economics and Finance

该项目为应用于经济学和金融学的数据分析领域提供了独特而创新的多学科方法，包括来自经济学，金融学和计算机科学的核心和选修课程。

MSc经济学和金融学数据分析将适合那些对获得结合经济洞察力的数据分析技能有浓厚兴趣并渴望在金融，银行，咨询，政府和其他主要国际机构中工作的人。

该计划提供了一个多学科的课程，将使毕业生为从事与经济学和金融以及营销和商业相关的数据严格的专业的所有领域的工作做好准备。直接进入博士学位课程也很有利。

申请要求：

2.1经济学，金融，计算机科学或其他定量学科的荣誉学位;

雅思6.5(各单项不低于6.0);托福90(听力、口语不低于19，阅读不低于20，写作不低于23);

MSc Digital Society

格拉斯哥大学数字社会硕士课程旨在指导学生研究数字技术如何渗透到社会生活的各个方面，以及它们如何与自我，社会关系，教育，工作和劳动力市场，文化和制度变革，商业和金融，健康，安全和社交世界的其他各个领域。会提供到一系列的核心课程，提高学生处理数据收集和分析数据的能力。

通过该理学硕士课程获得的知识和技能将为学生将来的就业替工优势，可以为政策辩论提供信息，也可以在IT部门或其他行业的非技术项目管理，公共管理，商业和旅游，非政府组织中工作以及数字媒体办公室中的数字营销和广告社区建设。

申请要求：

2.1相关社会科学或人文学科的荣誉学位或非英国同等学历;

雅思6.5(各单项不低于6)，或者托福90分(听力、口语不低于19，阅读不低于20，写作不低于23);

杜伦大学

Master of Data Science 数据科学硕士

Master of Data Science (Digital Humanities) 数据科学硕士(数字人文科学)

Master of Data Science (Health) 数据科学硕士(健康)

Master of Data Science (Social Analytics) 数据科学硕士(社会分析)

Master of Data Science (Biosciences) 数据科学硕士(生物科学)

Master of Data Science (Earth Sciences) 数据科学硕士(地球科学)

这些是以数据科学为核心的转换课程，目的是为了持有不高度定量的第一学位的学生(包括社会科学，艺术和人文科学领域的学生)提供丰富的数据科学硕士课程。也就是专门针对跨专业申请的学生。

这些课程会提供一个入门课程，以补充没有背景知识学生快速掌握定性分析技能。不需要任何数学或程序设计知识。它与其他数据科学硕士课程具有相同的核心，包括对数据科学数学，统计建模(R)，计算机编程(Python)，机器学习，人工智能和神经网络的介绍。

除了数据科学核心课程外，学生还将参加“数字人文科学”课程，探讨定量和计算方法在文化数据中的应用：文学，哲学和神学文本;历史数据; 语言;文物和物质文化;视觉艺术; 视频和音乐等。

适合那些打算在人文学科研究中采用高级定量方法的人，或希望学习计算机编程和统计模型以提高其在竞争日益激烈的就业市场中的就业能力的艺术与人文学科毕业生。

申请要求：

英国大二等荣誉学位(2：1)或获得国外大学的同等学位资格，非数学，物理和计算机科学背景。

雅思7.0(各单项不低于6.0)，托福102(各单项不低于23)

伯明翰大学

MSc Responsible Data Science负责数据科学

尽管各国的法学院现在都为学生提供更多的“技术法”科目，但他们没有使学生对核心技术有所了解，也没有对技术治理的挑战有更广泛的了解。伯明翰大学正在培养下一代21世纪的律师，学生既了解数据科学的基础知识，又可以掌握现实世界中的核心法律，道德和法规含义。

专业设置目的是培养法律工作者对数据科学的理解，以应对新科技带来的机遇和挑战。项目的一大特色是有顶级律所的资源支持，而且会给学生提供带薪实习的机会。合作的国际律师事务所有：Allen & Overy, Baker McKenzie, Eversheds Sutherlands, Fieldfisher, Kemp Little and Lewis Silkin.

申请要求：

取得法学荣誉学位/具有相关专业经验;对应用数学有所了解(数学较好);