帝国理工数据科学专业解析

专业名称：MSc Statistics（Data Science）统计学（数据科学
语言要求：托福：100
Listening: 22
Reading: 22
Speaking: 22
Writing:22
课程设置：
Core Modules(必修):
Probability for Statistics统计概率
Fundamentals of Statistical Inference统计推断基础
Applied Statistics应用统计
Computational Statistics计算统计
Statistics Research Project统计研究项目
Machine Learning机器学习
Data Science数据科学
Deep Learning with TensorFlow使用TensorFlow进行深度学习
Big Data大数据
Optional Modules（选修）:
Contemporary Statistical Theory当代统计理论
Bayesian Methods贝叶斯方法
Multivariate Analysis多元分析
Graphical Models图形模型
Introduction to Statistical Finance统计金融概论
Advanced Statistical Finance高级统计金融
Biomedical Statistics生物医学统计学
Statistical Genetics and Bioinformatics统计遗传学和生物信息学
Advanced Simulation Methods先进的仿真方法
Algorithmic Trading and Machine Learning算法交易和机器学习
Time Series 时间序列
Survival Models and Actuarial Applications 生存模型和精算应用
Computational Stochastic Processes 计算随机过程
学校介绍：
帝国理工学院（Imperial College London），直译为伦敦帝国学院，全称为帝国科学、技术与医学学院（Imperial College of Science, Technology and Medicine），简称帝国理工（IC），世界顶尖公立研究型大学，在国际学术界有着顶级声望，是世界最具创新力的大学之一。
帝国理工学院于1907年建立于英国伦敦，由维多利亚女王和阿尔伯特亲王于1845年建立的皇家科学院和大英帝国研究院、皇家矿业学院、伦敦城市与行会学院合并组成，曾是伦敦大学成员之一 。主校区位于伦敦著名的富人区南肯辛顿，紧邻海德公园、肯辛顿宫，与白金汉宫、威斯敏斯特教堂亦相距不远。
帝国理工学院是英国罗素大学集团、欧洲研究型大学联盟和国际科技大学联盟成员，与牛津大学、剑桥大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院等校并称为金三角名校和G5超级精英大学。学院校友中，有14位诺贝尔奖得主 、3位菲尔兹奖得主 。