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热门四大理工方向专业就业形势和就业方向!

李艳
2022-11-24 16:16:42
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在大环境就业不理想的情况下,大家都想站在当下“风口”上,乘风起飞,起薪翻倍。到底学什么专业可以让你逃脱“毕业即失业”的魔咒,众人都在挤的大热专业,真的能做到毕业就走向人生巅峰吗?“生化环材”也不是就业天坑?计算机大数据必火?


申请最热门的四大专业——计算机、大数据、生物医学和电气工程,在经过这几年的“风口”轮换后,就业形势如何?是否真的有必要继续“卷”下去吗?

01

计算机科学 (CS) 相关专业

计算机涉及的领域非常广泛,其分支学科也是非常多。 拿美国的计算机研究生主要的专业方向举例:有人工智能 (Artificial Intelligence) ,程序应用 (Programming Language) ,计算机系统 (Systems) 以及计算机理论 (Theory) 这四个部分。而每个部分又有很多研究方向。

⭐计算机(CS) 就业路径:
● 首先,CS 从事科研的话,研究的东西比较先进,也会包括和其他专业的很多交叉学科, 因此 CS 的 PhD 其实对科研的贡献很大。

● 其次 CS 毕业也可以 进金融或者是进银行且发展天花板很高。 例如量化分析师 quant,其实顶层 quant 的收入比硅谷 CS 工程师更高,quant 行业在美国的下限可能比 CS 低,但是上限比 CS 高。

最后,除互联网 IT 行业以外,各行各业都需要 CS。 因为都需要开发软件、网站,甚至是处理数据,开发客户端,建立数据库等。

⭐计算机就业形势:

其实 CS 只是一门技术并不等于一个行业,更不能直接等同于程序员,然而就最近就业形势来说并不乐观:

国内: 各大厂招聘紧缩,互联网行业进入严冬, CS 毕业生过多造成极度内卷, 但是未来经济复苏依然需要 CS 岗位。

海外 :2021 年互联网行业就业开始下降, 2022 年大部分互联网公司冻结招聘,部分公司大量裁员 ,新的经济拐点暂时还看不到在哪里。需要注意的是,CS 出路不等于互联网未来,高薪的是互联网行业,并不是 CS 本身。

收入参考: 早期 $101,200,中期 $152,300(数据来源:PayScale 全美毕业生薪酬)

02

数据科学相关专业

数据科学 DS 全称 Data Science,看看这个专业的名字, 很明显它是大数据时代/孕育的孩子之一。 不同于计算机,数据科学各个学校基本都有硕士项目,但很少有 PhD 的项目。原因即在于 数据科学研究到深处其实就偏重计算机方向, 所以一般来讲数据科学做到真正顶级研发岗位的都是计算机的 master,而不是数据科学的 master。

** ** 数据科学就业路径: ****

ML ** research(machine learning机器学习_* -研究各种新的模型以及算法。争取提出有重大突破意义上模型或者 framework。 很偏数学、CS,绝大部分是 CS 博士或数学、统计 博士在从事。_

**● *MLE (* machine learning engineer 机器学习工程) - 这类岗位会更加专注在产品线上的机器学习应用。利用算法来改善产品的使用体验,更多做着建模的工作, 偏应用。相比于 ML research 来说, MLE 更多是去应用这些算法,做相关的产品工作,也会自己做一些简单的建模,但不会像 ML 那么难。**

**● *数据分析师/* 商业分析师 -和大量的数据打交道,更多做的分析的工作。 不一定要 data science 毕业才能做 DA/BA 岗位,统计、CS,甚至理工科在美国都很容易转行。对于数理基础好的同学来说,这其实是一个转行很友好的方向。**

**● *General DS:* 需要掌握和熟悉 DS 各个环节,在工作中对于分析,建模的工作都会有所涉猎。**

⭐数据科学就业形势:**
相比 CS 极度内卷的状态来说,DS 的就业形势国内相对更加乐观,而国外随着经济衰退影响仍然在等待机会:
**

国内:** 市场缺口比较大,这几年呈上升趋势 ,但是近几年受经济形势影响增长放缓。**

海外:** 2022 年以前一直处于上升趋势。然而 2022 年以后受经济衰退的影响,各大公司也处于招聘冻结,近几年就业估计不会乐观, 但是经济复苏应该会非常需要数据科学岗位的支持。**

03

电子电气工程 (半导体) Electrical/Electronic Engineering,简称 EE, 作为应用性很强的工程类学科,向来是工程学院中最热门的专业之一。 也正在逐渐成为在全世界范围内影响力最大最广的学科之一。 这里要讨论的是 EE 专业中的半导体就业方向。随着 科研机构和科技巨头越来越重视芯片产业人才;英特尔、三星、SK Hynix 不断加大投资扩产,带来更大的人才缺口,半导体产业频繁涨薪、发奖金来防止现有人才的流失,这个行业可以说是当下就业大热门, 半导体行业特点是培养周期长,护城河高。

⭐半导体方向就业方向: *

**● *设计岗位(微架构、设计、验证、版图、DFT 等前后* 端岗位): 更倾向 微电子和计算机工程的应届生。 设计岗位一般来讲就业面会比较广,薪水暂时在半导体领域是较高的。 ● 产品和质量可靠性岗位、以及工艺岗位 (PE/PIE/EE): 倾向 材料物理化学专业应届生。 工艺岗大部分可能去一些比较垄断的大企业,因为做工艺非常烧钱,小公司基本不做或找代工,能做工艺的公司数量有限,可选择的范围是比较窄的。
但是从就业岗位上来讲,工艺岗位其实并不少,大厂岗位是很多的,所以一般来讲也是可以找到对口的工作,机会不少。
⭐半
导体方向就业形势*: EE 半导体专业这几年处于敏感状态, 不完全受市场控制,受到多种因素影响。

国内产业界: 虽然市场紧缩,举步维艰,但国家队下场,政策利好。中国半导体各大公司受美国制裁原因无法进行前沿产品研发, 但是因政策扶持依然有大量投资资金, 所以目前毕业生如果能够找到工作的话, 目前各大半导体公司开出岗位薪水都很高。
收入参考: 国内半导体大厂 master 毕业薪水 20-30W 左右,PhD 50-60W,海归甚至可以达到年薪上百万。

国内科研界: 各大高校跟风开设半导体相关院系和研究院,半导体方向科研岗位呈上升趋势。 国家大力资金支持发展半导体,科研界也马上跟进,在高校也产生大量科研岗位。所以虽然国内 PhD 存在一些不友好现象,但半导体领域现在缺口较大, 导致目前国内半导体方向的科研岗位并不是很卷,找教职或科研岗位不是很难。
海外总体: 2021 年呈增长趋势, 2022 年突然进入严冬,大厂几乎全部没有新岗位,部分大厂大规模裁员。 海外半导体公司短期可能受美国制裁影响,但其实经济衰退应该是核心原因。半导体是核心支柱产业,不会一蹶不振,新一轮机会或许需要等待经济复苏。

04

生物/医学

说到理工“天坑”专业,生化环材中的生物无可避免,而医学方向也是一个入坑后就是读不完的书和考不完的试“大坑”专业。 但这两个专业近几年有了一些转机。
⭐生物/医学就业路径:

可从事岗位:科研,药企研发,生物公司研发,其他公共卫生和健康医疗机构。

● 科研单位: 国内药企其实是就业岗位非常有限的, 生物大方向绝大部分会去科研单位, 内卷极其严重,不管是美国还是在中国都是竞争非常激烈。

● 药企: 中国国产药企研发部门其实不多,人才缺口不大,就业岗位较少。 大部分好的药企还是以外企为主。

● 生物公司: 生物信息/基因组学/生物医学工程等偏数字化的生物方向就业相对较好一点, 主要集中在测序,生物数据分析,个性化医疗等领域的公司 ,传统生物方向就业岗位较少。

然而!生物公司这几年有蓬勃发展趋势,转机就在于 生物和量化科学结合新生的交叉学科: 生物信息、基因组学、生物医学工程等偏数字化、偏计算化的生物方向,这些方向应用性很强,就业也很好,甚至相关行业在美国薪水这几年有赶上 data science、CS 等高薪岗位,这些领域这几年在国内也陆陆续续有所发展。

乘上了计算机和大数据的风,生物和医学也有了站在“风口”的机会。

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