深扒英国大学投资4200英镑项目

杜伦大学计算机科系和数学系已 正式搬入全新的计算机与数学大楼！

新计算机与数学大楼坐落于杜伦大学主校区内，吸纳大学投资4200万英镑。这里将成为一个集产学研于一体的顶尖教学和科研中心，同时也将为两个系加强教学和科研交互提供更广阔的空间。而位于大楼的Hazan Venture Lab将为学生创业项目孵化保障全面支持。

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本期我们将为大家介绍杜伦大学计算机系及部分数学系的课程。

优秀的学科排名

杜伦大学计算机科学学院 ，前身隶属于工程与计算机科学学院（School of Engineering and Computer Science），于2017年正式独立。虽为杜伦大学最年轻的学术部门之一，在优秀的教研团队努力下，杜伦大学计算机学科发展迅速，在2023年英国卫报（The Guardian）大学学科排名、以及2023完全大学指南（The Complete University Guide）学科排名中双双高居 全英第6 。

除了在学科的排名表现优秀外，计算机系的 毕业生就业力 在2023完全大学指南（The Complete University Guide）排名中位于 全英第一 ！

杜伦在 理论计算机科学、计算机视觉、人工智能、科学计算和数字人文 等方面具有强有力的研究优势，与国内外一系列领先的企业保持着频繁的互动与合作，并与世界各地研究机构建立了跨学科的交流与合作。

研究课题组

依托于计算机视觉和科学计算两大优势之上，计算机科学学院形成了几个不同主题的研究课题组。这些课题组反映出学院在人工智能、人类系统、数字人文、网络和分布式计算方面正在逐步形成的专业知识和技能。

ACiD 是一个世界领先的研究小组，其研究项目涉及众多国际合作者。该小组的研究领域广泛，包括计算复杂性、证明复杂性、描述复杂性、图论、精确算法、随机算法、近似算法、参数化算法、有限模型理论、约束满足、互联网络、通用代数和数学逻辑等。

AIHS 的研究主题包括但不仅限于人工智能、人工智能的偏差、软件工程、数据分析、自然语言处理、数字人文和数据科学等。研究小组将当今全球高度关注的主题与现实应用相结合，并与行业内建立了紧密的联系。

NESTiD 是计算机科学学院于2021年1月新成立的一个研究小组。以网络的基础理论、实践系统和应用以及分布式计算为基础，NRSTiD的研究重点包括：网络设计与算法、分布式与并行计算与算法、网络系统与应用、安全性与弹性、网络科学、网络的动态与过程等。

SciComp 小组的研究主题主要为在科学、工程和医学研究领域支持计算机模拟和数值数据分析的通用方法、算法和理论挑战。该小组与大学的各种计算和数据驱动学科密切互动，为大规模的、世界领先的模拟软件包做出了贡献，积极参与大学和英国的超级计算议程，并领导科学计算和数据分析方面的跨部门硕士课程。

视觉计算包括算法的开发，涵盖基于计算机的视觉传感和图像解释、视觉人机交互、数据可视化和计算机图形学的所有方面。 VIViD 小组的目标是成为杜伦大学视觉计算研究的大本营，包括计算机视觉，图像处理，医学成像，数据可视化，视觉人机交互，机器人感知，虚拟现实，计算成像和视觉数据编码等。

研究影响力及延伸

计算机科学学院旨在建立一个拥有广泛影响力的研究文化，使系里的研究主题多样化并融合其他科目。在系里多位出色的研究人员的努力下，多个项目内已取得了丰硕的研究成果。

作为由英国、美国、加拿大、澳大利亚、新西兰及荷兰政府合作的SAPIENT项目中的部分研究，计算机科学院使用计算机可视算法实现了对自动成像技术中的动态场景对象（如移动中的车辆和人）的长期广域监视。

利用计算机视觉技术对2D x射线和3D CT图像进行自动违禁物品检测。这项技术创新直接影响了英国/美国政府的航空安全政策，为航空和边境安全部门提供服务的8家公司提供了更高效的软件功能。

现在，这一技术正应用于越来越多的国际机场，为全球30多个国家的20-30亿人次旅客提供了服务。这一技术也将应用于2022年卡塔尔世界杯的航空旅客当中。

另一项研究则正在使无人驾驶汽车的概念走向现实。由Breckon教授领导的团队利用自动成像技术、立体视觉技术和卷积神经网络等，实现了使车辆感知和躲避车辆附近的物体，并能主动辨别驾驶的地形环境等。该研究使汽车在不同天气条件下精确定位和可视化周围环境的能力得到了重大改进。

院系还成立了一个#womenintech小组DUWiT, 经常举办鼓励女性了解科学和探索科技兴趣的活动。

其中，#womenintech的Tech Champion Sue Black OBE教授除了是杜伦大学计算机科学与技术传播教授外，也是在1998年于英国第一个建立科技领域的女性网络小组的发起人 – BCS ，致力于鼓励更多女性接受科学教育和参与科技领域。

有哪些专业？

本科、研究生及博士生项目 。课程强调理论与实践相结合，同时通过结合不同领域的计算机技术的运用，给予学生最大限度地参与到实践中去的机会。

本科专业

本科计算机科学专业分为三年的BSc（理学学士）和四年的MEng（工程学硕士），两个项目均将基础理论知识和实际应用相结合。课程前两年着重强调数学、数据、编程等基本技能的熟练掌握和应用。最后一年，学生将有机会参与到学院中最前沿的研究项目之一，将学到的理论知识应用到实践中。在学习过程中，学生还有机会参加与国外高校合作的交换项目，或为期一年的行业内实习工作。

两个课程项目都会以 讲座、实践课和习题课 相结合的方式展开。此外，学生还可以根据自己的兴趣从学校其他院系的课程中选择自己的选修课，以拓宽自己的学科知识，锻炼 跨学科学习和研究的能力 ，为后续的 独立研究 打下基础。两个项目的主要区别从第三学年开始。对与BSc来说，第三学年每位学生将独立地进行个人毕业项目的研究。学院为每位学生配备了导师，从选题的环节开始帮助和监督学生的进度。MEng的第三学年要求学生 每周参与10小时的选修课程及相关实践 ，个人项目的准备及开展将会主要在第四学年进行。在整个课程项目中，学院为每位MEng的学生配备一名学术顾问，通过一学期一至两次的一对一会议，全程为学生提供专业的学术支持和指导。

计算机跨学科双学位

计算机科学院还与学校其他学术部门开展了三个联合学位的教学。 计算机科学与数学 联合学位适合对计算机和数学有着同样的强烈兴趣的学生，使学生探索数学推理在计算机分析中的原理和应用； 计算机科学与商学 联合学位则适合那些不仅对计算机尖端技术感兴趣，更想知道它们是如何在实践中应用于商业的学生； 计算机科学与物理学 更是为对使用计算机技术模拟和分析大规模物理系统感兴趣的学生提供了一个完美的学习机会。

授课型硕士

目前，计算机科学院开设了三大方向的授课型硕士课程，时长均为一年。

科学计算与数据分析

MSc in Scientific Computing and Data Analysis

(MISCADA)

该课程共设三大方向：金融科技、天文物理、地球与环境科学。

该学位由计算机科学学院与数学科学院、物理系以及地球科学院联合授课，强调计算机科学技能学习，包括 算法、数据结构、实现技术和计算机工具的使用 等。此外，学生的数学与 数据分析能力 以及 数学模型分析 也是该课程的培养重点。另外，课程最大的特色是强调如何将计算机科学技术运用到不同领域中去，培养学生举一反三、理论结合实践的技能。

该课程要求申请者具有例如计算机科学、数学等具有大量定量分析技能的本科学位，并看中学生的数学和编程技能。

商业分析

MSc Business Analytics

该学位由计算机科学院与杜伦大学商学院联合开设，适用于希望通过机器学习技术获得数据处理的专业知识，并在实践中运用于商业，使用决策技术、大数据算法、机器学习和社交媒体分析等专业技能理解和预测企业和客户需求、监控和优化流程的学生。申请者要求具有计算机科学或商学的教育背景。

数据科学

Master of Data Science

该课程共设五大方向：数字人文、生物信息与生物建模、社会分析、健康、地球与环境。

该课程适用于在本科阶段并未接触大量定量分析和技术、但希望在硕士阶段获得有关数据科学专业技能的学生。课程重点在于解决问题的能力训练（Problem solving），课程内容包括了从 入门级计算机技术、统计学分析到基础建模及人工智能 的全套方法论，也涵盖了 战略领导力 以及 数据可视化 等方面的教学。

研究型学位

计算机科学学院目前提供两种研究型学位，分别为为期一年（全职，或兼职两年）的 研究型理学硕士 以及为期三年（全职，或兼职六年）的 博士学位 。研究型学位需要学生已经具备相当高程度的专业技能，并具有独立或合作开展研究项目的能力。