

美国金工值不值得申?
这个问题让我想起一句话:
"There are a thousand Hamlets in a thousand people's eyes"
对于不同期望不同考量不同出发点的人来说,值不值得这件事也是不同的。
于我而言,去美国读金工硕士是值得的。
我是海本(新加坡本科),当时(大二时期)我对自己的职业规划是——选定 sell side trader作为我的职业第一步,可根据我当时了解的情况,我发现自己几乎没有可能获得这样的机会。
原因如下:
1、GPA问题(我大一的gpa只有3.2)
2、缺乏相关经历(没有相关的实习经历)
3、大环境问题(新加坡的二级市场很小机会很少)
我清楚地知道,以这样的情况,我离开新加坡,学校能给我的加成很小很小,很有可能我连面试都拿不到。
在经历了找实习碰壁的失败之后,我决定曲线救国,先读研再做想做的工作。
所以我读研的选校和选专业都很有针对性,首先要求是big name target school,能帮我拿到前台的面试,也方便以后回国工作;另外就是要和金融与科技相关,最后选择了Financial Engineering (我相信traditional trading和quant相结合是二级市场的未来)。
当我研究生毕业以后再回头看来,当时的规划基本得到实现, 毕业时我拿到了多家头部券商和香港Tier 1外资的S&Toffer。
我看题主在问题描述里也说, 金工申请竞争很激烈,那么如何在激烈的竞争中脱颖而出呢?
这是我今天想和大家主要探讨的问题。希望我的分享能对你有所帮助。
再稍微仔细一点介绍一下自己的背景,本人本科在新加坡读的计算机,GPA 3.7,GRE 161+168,TOFEL 112,工作经验和在校研究主要是交易系统和交易算法开发领域。
Master一共申请了5所学校的Financial Engineering,拿到了Cornell和Columbia MFE的offer。
本文我会详细介绍自己 从计划、准备到拿到offer的全部经历, 并给大家提出建议。
首先放结论:
这是最基本,也是最容易实现的一条,只需要大家有足够的恒心,刷绩点,一步步构建自己的知识体系即可。
MFE项目是现在市面上的热门专业之一,各个学校的录取标准自然水涨船高,在quantnet(申MFE的同学一定要了解一下这个网站,里面有街上公认的MFE排名,论坛也很有用)里 前十的项目对GPA要求都很高,项目里我的同学本科gpa基本是3.7 以上,而最牛的MFE项目——Princeton Master of Finance几乎个个满绩点。
我在大二确立读研目标以后给自己的每个学期都设定了刷分计划,最后用了三年时间把 均分从3.2刷到了3.7。
知识储备方面MFE录取时会看重申请者是否有数理统计,金融,以及计算机三方面的背景。
我在本科阶段除了上本专业的课以外, 辅修了很多不是毕业要求的数学和金融课。
如果实在没条件让这些课程出现在成绩单上, 上一些Coursera的网课并拿到Certificate对申请也是有帮助的。
其实学习这些知识不仅是为了满足录取需求, 在读研和工作以后我更加认识到stats和其他高数知识作为基础的重要, 建议学弟学妹们在本科阶段一定要打好基础, 金融知识和编程能力(quant对编程能力的要求没有那么高)很容易自学补齐, 但想靠自己建立完善的数理知识网就很难了。
托福分数一般每个学校都会有一个录取标准,只要达标即可。
一般来说总分110以上且各项无特别短板即可。
我因为很早就在英文环境下念书,所以当时考托福并没有准备。
GRE分数则直接决定申请者能上什么样的学校。
事实证明这是一项很难的考试,里面很多词真的十分生僻。
我因为曾裸考GMAT取得了一个比较高的分数,从而对GRE很轻敌,结果一战只花了2周准备,结果惨败,只考了 315。
后面花了约一年时间背单词(没有捷径)才勉强考到 329。
当时因时间不够了便放弃了再刷,后来和其他项目的人聊起来 发现可能低的这几分真的可能导致了我没有被更高层次的学校录取。
建议大家准备的时候最好能集中两三个月突击,我因为没有脱产准备所以时间花的特别久,很多单词半年前背的半年后一点印象都没有了,浪费了很多时间。
另外向大家推荐要你命3000和mangoosh,这两个tool用好了330以上肯定没问题。
申请研究生时大部分学校会要求同学们提交自己的简历, 简历上的工作经验其实非常重要, 因为这些工作经验很大程度上决定了你是否能在master阶段找到好的summer intern和fulltime role。
我们项目的director在私下聊天中和我说过,研究生时间很短,学校为了保证就业率很看重招进来的学生工作经历,以确保他们有较大概率毕业时有好工作。
我建议大家在简历上最好有两段或以上的工作经历。
MFE出来以后的就业方向主要有quant,risk(quant risk),data scientist,sales and trading,也有同学去IB。
所以相关的实习经历最好是金融相关,quant/data相关。
另外大家如果happens to know自己的职业目标,最好几段实习经历都能为职业目标服务。
文书是申请者获得名校offer的必要条件,好的文书有机会帮助你“够一够”机会不大的学校,粗制滥造的文书则绝对能让你和心仪的学校失之交臂。
前文所述的几个硬标准如果有短板,靠优秀的PS是可以弥补一下的。
比如我曾见过一个朋友GPA虽然不高,但在文书中强调自己绩点在大学四年一直在增长,从而打动老师,让审阅者觉得他很努力。
文书申请上我为大家提下面几条建议:
1. 首先是留够时间,早点开始构思并动笔。
文书要写很多版,修改很多次,如果申请时间线计划的不好的话很容易因来不及而只能草草写一封一般的文书。
2. 文书要多找英语好的(最好是英语是母语的)和专业相关的人修改。
我当时文章初稿写完曾找了10多位朋友和导师修改,这里如果大家身边没有足够的资源的话,推荐找靠谱的中介帮忙。
3. 文书里要想办法给审阅老师留下这个学生找工作一定没问题的印象。
具体原因我在前文有提过,比如我个人在写文书时就强调了自己丰富的工作经验和清晰的职业规划,以及学校的项目如何能帮我实现这个职业规划,从而给读的人留下我有清晰的目标,并一直为之付出努力的印象。
4. 最后,每个学校的文书需要customize。
一般是写一篇母版,然后根据申请的不同项目做具体修改,每一个申请需要有一篇单独的文书。Customize的内容可以是项目的特别课程,或者学校里的一位大牛老师,亦或者你从该项目毕业的校友嘴里听来的消息。
文书提交前一定好好proof read一下,除了不要有拼写和语法错误以外,也千万小心不要张冠李戴,把前文拍A校的马屁错误提交给了B校。
一般学校会要求申请者提供三封推荐信,最好是两封教授的一封实习的领导的。
选教授的时候首先要选关系好、互动、自己得分高的教授,这样别人写信的时候才能有话可说。
如果条件允许的话, 最好选申请专业相关的教授,或者是申请学校毕业的教授 (我申UCB的时候就找了我本科学校里UCB毕业的prof写reference,后来果然拿到了面试,只可惜我太菜了)。
教授们一般都有自己的推荐信模板,所以不用大家操心内容。
工作上领导的推荐信最好选supervisor的,即直接带你的“师傅”,不要找一些title很大但跟你不熟的大人物。
首先是学校方面喜欢看跟申请者直接互动的人的“证词”;
另一方面,推荐信的提交需要推荐人本人用公司或者学校的邮箱操作对每一个学校单独发送(工作量很大),大人物往往公务繁忙,学校的邀请信很可能淹没在他们的邮件海里,耽误事情。
另外很多supervisor会要求你替他们打一个草稿,如果遇到这种情况的话最好认真对待,像PS一样写好了以后多改几版。
不过我个人觉得推荐信不是很重要, 原因是我的一个教授因操作失误把推荐信给我也发了一份(一般来说教授的推荐信申请人是看不到的)。
我打开看了以后才发现信里充满了语病,一看就是草草了事的,甚至模板里别人的名字和专业都并没有完全换成我的。
结果纵使是这样一篇漏洞百出的推荐信,也没有太影响我的申请结果,不禁让我对推荐信能发挥的作用感到深深怀疑。
最后我再啰嗦几条小建议。
申请的学校都会有一个application window,有的学校会review on a rolling basis,有的学校是申请deadline过了以后一起review。
建议大家赶早不赶晚, 尽量在application window的1st Quartile完成申请 ,免得出现自己本来有机会,但因名额录满了而被拒了的悲剧。
这条更多的是一个FYI:
学校组成自己的一届学生的时候一般都会按比例选人,男女比例、有工作经验的和应届生的比例、各个专业的比例等。
我们在学校官网上都能查到以前历届的数字。
申请的时候其实不是和所有竞争者竞争,而是和我们相似背景的同学竞争。
申请季等offer的日子并不好过,我当时天天都刷quantnet,看大家的进度,心情时起时伏。
不过我也有朋友一直拖到4月最后录得CMU的惊险故事,感觉大多数人努力过后都能有所收获,所以大家不要太担心。
我们尽量做到尽人事,后面的就交给命运的安排吧。
有时候学校排名差个十几二十名其实对于就业真的影响不太大,进了项目以后更多的是看个人了, 进了名校好专业的之后还需要做大量的工作才能获得心仪职位的入场券。
最后祝大家都能有自己满意的offer!
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