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一、算法工程师：
业内较高端的职业了，门槛和技术要求是高的
1． 技术上：需要 c++,python等开发语言
2． 算法知识上：要有扎实的数据结构和算法功底，熟悉深度学习、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算等多项技术，
3． 业务背景上：需要有一定的业务知识，比如对推荐系统、计算广告、搜索引擎等有相关的经验
二、数据挖掘师：
相比于算法工程师而言，对开发、测试能力的要求会弱化一点，侧重于对数据进行深度的建模和分析
1． 技术上：需要掌握shell/c﹙c++﹚/php/python/等脚本语言的一种或多种，代码能力要扎实
2． 专业知识上:要熟悉常用的数据挖掘算法、逻辑回归、贝叶斯、随机森林、聚类算法等
三、数据分析师
技术上：至少需要熟练掌握sql（用于提数），如果会用报表软件power bi、tableau会有加分（用于分析，但大部分都会用excel的透视表）
专业知识上：对数据挖据算法的要求比前两个岗位的低，需要具备一定的数据分析能力，需要有良好的数据敏感度、清晰的分析逻辑（分析框架和思路十分重要！！）
业务知识：对互联网运营模式有比较深入的了解，能够知道数据分析的目的是解决产品问题，最终推动数据产品落地
四、运营经理
技术上：和数据分析师差不多，至少需要熟练掌握sql（用于提数）。
专业知识上：需要对互联网产品有深入的理解，能快速理解产品的需求、洞察产品的表现，懂用户行为研究的方法论
业务知识：对互联网运营模式有比较深入的了解
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董甜甜
