上新了!麦考瑞大学迎来「AI人工智能」专业

提到人工智能(AI)

你能想到什么

人工智能

Artificial Intelligence 

是什么

Artificial Intelligence是一门涵盖了计算机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、博弈学、心理学等多学科交叉融合的新兴学科。

其实人工智能并非是听起来的这么“神秘且遥远”，这个专业无时无刻存在于我们的日常生活中，小到手机、电脑，大到智能医疗、智能工业制造等都会有所涉及。

人工智能应用场景

《西部世界》Rehoboam

人脸识别打拐

语音对话系统

AI机器狗

无人驾驶

Artificial Intelligence

投身AI领域

未来变革“奇点”

AI已成为全球科技发展的下一个变革“奇点”，随着人工智能(AI)技术在各领域的落地与渗透，AI领域人才缺口逐年增大，众多企业/组织布局的AI人才矩阵已经进入竞争白热化。比如前段时间人工智能专业应届生薪资喜提热搜榜一：

如果你也想在这片“AI蓝海”中乘风破浪，学习人工智能课程，是你大展拳脚的最佳线路之一！

本期Teddy为大家介绍一下麦考瑞大学全新推出——人工智能(AI)本科和硕士课程，一起来了解一下这个“蓝海”专业的学习内容是什么？课程结构是什么？未来的就业和发展如何？

人工智能 本科课程

Bachelor of

Infomation Technology

Major in Artificial Intelligence

信息技术学士（人工智能）

CRICOS CODE：047327M

课程时长：3年

入学时间：2月、7月

语言要求：雅思总分 6.5，且每项不低于6.0

入学要求：

ATAR：75 或其他可承认的国际高中课程

高考：海南 540、江苏 270

上海 380、 其他 420

★ 可通过MUC预科课程和国际大一课程衔接入学

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AI主修方向必修课程

COMP1010-Fundamentals of Computer Science

STAT1170-Introductory Statistics

COMP2200-Data Science

COMP2010-Algorithms and Data Structures

COMP2400-Intelligent Machines, Ethics and Law

COMP3410-Knowledge, Planning and Decision Making under Uncertainty

COMP3420-Artificial Intelligence for Text and Vision

BUSA3430-Business Applications of Artificial Intelligence

人工智能 硕士课程

Master of

Information Technology

in Artificial Intelligence

信息技术硕士（人工智能）

CRICOS CODE：108995K

课程时长：2年

入学时间：2月、7月

语言要求：雅思总分 6.5 单项不低于6.0

入学要求：

相关领域学士学位或同等学历；

学位课程结构：

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核心模块Core Zone-必修课(5门)+选修课(2门)

COMP8221-Advanced Machine Learning

PHIL8400-Rights, Responsibilities, and AI

COMP8420-Advanced Natural Language Processing

COMP8430-Advanced Computer Vision and Action

COMP8851-Major Project

核心模块Core Zone-选修课（4选2）

COMP8410-Advanced Topics in Artificial Intelligence

COMP8320-Information and Data Security

COMP8440-Automated Decision Making in Business

BUSA8030-Management of Data, Analytics and Change

麦考瑞大学

AI专业学什么

麦考瑞大学「人工智能」专业将为学生提供成功从事人工智能工作所需的高级知识和技能。涉及：

核心知识

机器学习算法

深度学习

神经网络

决策树模型

贝叶斯分类器

数学基础

微积分

线性代数

概率统计

信息论

技术基础

计算机原理

程序设计语言

操作系统

算法基础

问题领域

语言识别

机器视觉

自然语言处理

数据挖掘

认知智能

人机对弈

知识推理

文本分析

字符识别

Tensorflow

Caffe

MXNet

Torch

Theano

核心知识

能够应用在以下领域

计算机视觉(CV)

学生将学习AI领域“物体识别和场景理解”的内容，如：图象处理技术、信号处理技术、概率统计分析、计算几何、神经网络、计算机信息处理技术等。

自然语言处理(NLP）

学生还将了解包括：数据预处理、意图识别、实体识别、chatbot技术、主题建模、命名实体识别(NER)、语义角色标注(SRL)和词性标注(POS tagging)等。

场景应用建模

课程包含综合实践类项目，学生能够根据个人兴趣/发展方向，进行模拟项目练习，如汽车自动驾驶、智慧交通、机器人、虚拟仿真等。

人工智能伦理&法律

课程还将讨论人工智能在人类心理、金融系统、法律体系、环境、商业环境、社会运营和经济活动中，应遵守的伦理和法律问题、强人工智能&弱人工智能伦理测试、国际准则和数据隐私等。

Artificial Intelligence

人工智能硕士课程

实践场景

麦考瑞大学针对学习信息技术(IT)以及相关专业的同学，开放数个实训实验室/活动/项目/赛事，帮助学生提升专业动手能力、储备实践经验和体验团队合作。

VR 虚拟现实实验室 Virtual reality lab

麦考瑞大学VR实验室为学生提供实践理论知识的机会。该实验室目前能够满足多种领域的VR项目实践，包括：视频游戏、运动捕捉、教育&教学、模拟驾驶、心理学研究等。

网络安全实验室 Cyber Security Hub

麦考瑞大学联合Optus 共同打造网络安全模拟实验室(Optus Macquarie University Cyber Security Hub)，用于科研实验、课程教学以及政府部门支持服务。在该实验室内，学生可获得沉浸式网络安全体验，如网络攻击反击、网络攻击防范、信息追踪&截获、防火墙等。

机器人挑战赛 FIRST ® Australia

FIRST®机器人挑战赛(FIRST robotics competition)是国际级大型机器人赛事之一。FIRST®澳洲区机器人挑战赛是first®基金会和麦考瑞大学共同发起的赛事，并得到了谷歌澳大利亚、福特澳大利亚和其他合作伙伴的大力支持。

Artificial Intelligence

人工智能

未来职业发展

人工智能人才需求

人工智能的飞速发展造成了具有国际视野、拥有人工智能软硬件设计、算法设计、应用开发和工程管理等各方面人才的缺口。

据人力资源和社会保障部发布《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》。报告中显示中国人工智能人才目前缺口超过500万，供求比例为1：10，供求比例严重失调，人才层次从基础部门到高级管理都有巨大需求。

投身AI领域-追赶未来科技“浪潮”

人工智能领域和相关技术正在彻底改变所有行业部门的业务方式，这些前沿技术正逐步带来革命性的变化，加快跨部门的进程。

当前，AI市场主要分为以下几个领域：

基础服务，如数据源和计算平台。

硬件产品，如工业机器人和服务机器人。

智能服务，如智能客服和商业智能。

技术能力，如图像识别和机器学习。

前景广阔，市场所需

AI人才培养将迎来“暖春”

MQer们也将在这一波“AI浪潮”中扬帆起航！

如果你对麦考瑞大学课程感兴趣，可以咨询我。