Business Analysis 商业分析

一 ． 商业分析专业简介

商业分析 ， 是最近几年新兴的热门留学专业 。 主要以商业知识为基础 ， 数理编程为手段 ， 通过对数据的深度分析 、 挖掘和研究公司以往的业绩 ， 搜索行业市场潜在的商业信息 ， 实现大数据在商业计划和决策优化等方面的商业应用 。 学生会接触到先进的决策分析工具和技术 ， 应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案 。 课程中涉及应用统计学 、 应用数学 、 计算机 、 优化选择 、 客户行为学 、 风险管理 、 运筹学和决策理论 ， 商业统计方法 ， 商业流程模型 ， 商业决策模型 ， 数据管理 ， 运营管理等 ， 并整合一些商科基础课程 ， 如商业沟通技巧 ， 领导力 ， 市场营销 ， 供应链管理等 。 这就是今后的数据科学家索要学习的内容了 ， 以上课程可以分为三大类 ， 商科基础课程 ， 技术类基础课程与专业课程 。

商业分析是运用分析工具研究大数据信息 ， 搭建数据分析与商业管理的桥梁 ， 指导商业决策的一门新兴学科 。 随着大数据和信息云的应用越来越普及 ， 商业分析专业的重要性与实用性越来越被人们所认识到 。 数据采集 、 分析和管理逐渐成为各大企业的核心竞争力和战略决策的最可靠依据 。 商业分析 / 数据科学专业就是为应对海量 、 高增长率和多样化的信息数据而兴起的非常有 “ 钱途 ” 的专业 ， 并且迅速得到学术界 、 业界和政府的高度重视和支持 。

二 商业分析专业就业前景

最大惊喜

商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的 STEM 项目 ， 在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出 “This is a STEM designated program”。 这就意味着毕业生将拥有更长的 OPT 时间 ， 这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说 ， 无疑提供了很大的方便 ， 而抽中 H1B 签证的机率也随着 OPT 的延长增加了很多 。

薪资回报

根据麦肯锡全球研究所 （McKinsey Global Institute） 的最新报告 ：“ 未来企业提升创新 、 竞争力和生产效益的核心就是大数据 。 2018 年 ， 仅美国商业分析师的人才缺口就高达 14 万 -18 万 。 毕业后的基本薪资 ：65,000 -9.5 million dollars / year. 以西北大学为例 , 2015 届毕业生 31 人 ，100% 找到工作 ， 主要去向是通用电气 、 谷歌 、 惠普 、IBM、KPMG、LinkedIn、Nike、 甲骨文 、 硅谷等 。 起薪 10 万美元 ，40% 学生有签约奖金 ， 平均为 1.2 万美元 。

移民性质 —STEM 项目

商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的 STEM 项目 ， 在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出 “this is a STEM designated program”。 这就意味着毕业生将拥有更长的 OPT 时间 ， 这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说 ， 无疑提供了很大的方便 ， 而抽中 H1B 签证的机率也随着 OPT 的延长增加了很多 。 根据麦肯锡全球研究所 （McKinsey Global Institute） 的最新报告 ：“ 未来企业提升创新 、 竞争力和生产效益的核心就是大数据 。 2018 年 ， 仅美国商业分析师的人才缺口就高达 14 万 -19 万 。 ”

“According to a report by the McKinsey Global Institute, the U.S. is expected to have ashortfall of 140,000-190,000 people with critical analytical skills by 2018.” The demand for professionals skilled in data analysis is growing throughout the modern business environment. According to a 2017 McKinsey & Company report, big data and analytics are now widely acknowledged as transformational, yet many companies are capturing only a fraction of their value.

三 ． 商业分析专业学位设置

• ◆BA 专业研究方向 ： *

➤ Master of Science in Analytics(MSA) 分析硕士 ： 是一个交叉学科 ， 是综合应用数学 、 统计 、 计算机和各种商业定律的新兴专业 。 部分学校又叫预言分析和数据分析 。 北卡州立大学 2007 年最早开设此项目 。 典型学校有西北大学等 。

➤ Master of Science in Business Analytics(MSBA) 商业分析硕士 ： 兴起于 2013 年 ， 商学院最新型的项目 ， 有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课 。 此学位和分析硕士比较像 ， 课程设置技术类课程少 ， 学费贵 。 典型学校有罗切斯大学 、 密歇根州立大学等 。

➤ Master of Science in Data Science(MSDS) 数据科学硕士 ： 兴起于 2013 年 ， 课程设置非常接近分析硕士 ， 美国高校开设在单独的研究所或是工程学院 ， 有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学 。 典型学校有哥伦比亚大学 、 纽约大学等方向更偏于数理类型 ， 很多学校是在计算机下 CS 下的一个方向 。 处理大量的数据库

四 ． 课程设置

A． 数据的读取与处理

这方面常用的工具有 SQL、R 或者 Python。

B. 规律性描述性的工具

比如说数据可视化我们会用到 Tableau， 有的公司会用 PowerBI, 做的东西都是差不多的 ， 都是简单可以用的数据 。 如果涉及 coding 可以用 R 或 Python 都可以做 。

C. 预测性分析

一部分就是传统的统计方面的工具 ， 一个像是回归分析 ， 再一个的话就是说像一些向现有的计算机方面的 ， 像数据挖掘 、 机械学习这些课都会学到 。 有的项目里面也会涉及到时间序列分析 ， 就是将来基于时间数据来预测 。

D．Prescriptive analytics 指导性的分析

建立模型之后 ， 要用到实践中 。 可能就要用一些决策 。 决策的话就会涉及到一些优化的问题 。 这就会涉及到一些 Optimization 的课程 。

这四大块就是我们通常应该看到的 BA 项目里面的一些课程 。

所有的课程里面编程 Programming 是非常重要的一个成分 。 有的多少和项目成开课程度有关系 ， 还有一些课程是大数据的课程 ， 比如 Hadoop，Spark 等 。

另外一个很重要的方面就是 communication。 有的同学是想读了 BA 项目之后在美国工作 ， 这个 communication 是非常非常重要的 。 所以很多项目里面都会有一个课程关于 communication。

还有就是这个所谓 BA 两部分 ， 一部分是 Analytics， 另一部分就是 business， 会有一些在商业中的应用 。 这个应用就会包括比方说会计 、 市场营销 、 供应链等等等等 ， 这些也都是非常重要的一些组成部分 。

总结下来 BA 一共从俩个方面去准备 ， 技术指标方面及人文软实力方面

技术硬指标方面主要有以下要求 ：

（1） 数学 。 微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法 。

（2） 统计学 。 掌握相关性分析 、 多元回归 ， 揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模 ， 会使用 R、SAS、SPSS、SciPy、Stata 等统计工具软件 。

（3） 编程和写脚本 。 掌握编程语言可以更具竞争力 ， 如 ：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig 等 。

（4） 数据库 。 熟练掌握 SQL， 关注 NewSQL 这类高扩展 、 高性能数据库 ， 如 ：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB 等 。

（5） 分布式计算系统 ： 熟悉 Apache 产品族 ， 钻研 NoSQL 平台 ， 了解 Apache Cassandra 和 MongoDB 的优缺点 ， 动手实践 Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive 等不断出现的新系统 。

（6） 数据挖掘 。 数据挖掘是跨学科的 ， 借鉴人工智能和机器学习 、 统计数据和数据库系统等 。

（7） 数据建模 。 从 ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework 等数据建模工具开始 ， 掌握建模技术和方法 。

（8） 预测建模

（9） 机器学习 。

（10） 数据可视化 。 选择掌握 Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau 等其中一些可视化工具 。

人文软实力方面主要有以下要求 ：

（1） 专业领域知识 。 对某行业及其数据非常了解 ， 诸如医药 、 政府 、 零售 、 制造业等 。

（2） 创造力和求知欲 。 有创造力的数据科学家都是充满好奇心的 ， 需要出众的发现能力 。

（3） 善于包装会编故事 。 将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来 。

（4） 顺利执行项目 、 保证实现目标的项目管理能力 。

（5） 保护数据隐私的道德 。 （6） 通过简短的交流能达到目的的能力 ， 称为电梯间交流 （elevator speech） 能力 。

院校列表

美国研究生商业分析硕士学校列表

芝加哥大学

分析硕士 需要工作经验

Master of Science in Analytics

哥伦比亚大学

应用分析硕士 适合商科学生申请

哥伦比亚大学

商业分析硕士

Master of Sciencein Business Analytics (MSBA)

MSBA

工业工程与运筹学系

麻省理工学院

商业分析硕士

Master of Business Analytics

杜克大学

计量管理硕士 偏好美本背景的学生

Master of Quantitative Management

约翰霍普金斯大学

商业分析与风险管理硕士 一年招 23 人

MS in Business Analytics and Risk Management

康奈尔大学

数据分析

data analytics

MS、PhD

圣母大学

商业分析

MS in Business Analytics

圣路易斯华盛顿大学

客户分析硕士

Master of Science in Customer Analytics (MSCA)

艾茉莉大学

商业分析硕士 40 人每年 ， 国际生 70% 偏好美本 数学和工程背景学生

MS in Business Analytics

南加州大学

商业分析硕士

MS in Business Analytics

加州大学洛杉矶分校

商业分析硕士

Master of Science in Business Analytics

卡耐基梅隆大学

信息系统管理硕士 - 商业情报与数据分析方向 *

公共政策与管理 -- 数据分析方向

MISM Business Intelligence & Data Analytics (BIDA)

MS IN PUBLIC POLICY & MANAGEMENT (MSPPM) MSPPM DATA ANALYTICS

MISM

弗吉尼亚大学

商务硕士 - 商业分析方向

M.S. in Commerce- Business Analytics Track

弗吉尼亚大学

商业分析硕士 不发 F1

MS in Business Analytics

维克森林大学

商业分析硕士

MS in Business Analytics

纽约大学 *

商业分析硕士 5 年的工作经验

MS in Business Analytics

罗切斯特大学

商业分析硕士

MS in Business Analytics

波士顿大学

商业分析硕士

MS in Business Analytics

布兰迪斯大学

商业分析硕士

MS in Business Analytics

凯斯西储大学

商业分析管理硕士

MSM-Business Analytics

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