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根据加拿大计算机专业的课程内容，可将专业课程细分为以下7大类：
• 人工智能（Artificial Intelligence）
• 计算统计（Computational Statistics）
• 图像及UI（Graphics/ User Interfaces）
• 数据结构及算法（Data Structure/Algorithms）
• 数据库（Databases）
• 数据结构及算法（Data Structure/Algorithms）
• 编程语言（Programming Languages）
• 硬/软件系统（Hardware/Software Systems）
以加拿大计算机专业的金字塔尖上的学校滑铁卢大学的计算机硕士课程为例，计算机专业课程对应这7大类大概可以分为：
1.Artificial Intelligence：
计算视觉Computational Vision
可替换主体系统Multiagent Systems、
深度学习及其应用Deep Learning and its applications
模式分析Kernal Mthds for Pattern Analysis
自然语言处理Natural language processing
2.Computational Statistics：
机器学习Machine Learning
数据科学优化Optimization for Data Science
计算机仿真的数学基础Math Fnds of Comp. Ntwrking
3.Graphics/ User Interfaces：
人机交互Human-Computer Interaction
高级应用-蒙特卡罗方法Advanced Applications - Monte Carlo Methods
图像处理 Graphics processing
UI设计 User Interfaces Design
4.Algorithms：
计算问题复杂度Complexity of Computational Problems
加密/网络安全Cryptography/Network Security
高级逻辑Advanced Logic in Comp. Sci.
高级算法 Advanced Algorithm
5.Databases：
大数据架构Big Data Infrastructure
数据挖掘 Data mining
6.Programming Languages：
函数式编程Lang语义Functional Programming Lang Semantics
高级编程Advanced programming
7.Hardware/Software Systems：
搜索引擎,设计Search Engines, Design
分布式系统Advanced Distributed Systems
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王芳
