新加坡国立大学智能系统硕士介绍

香港城市大学（City University of Hong Kong），简称城大（CityU），是一所公立研究型综合大学，是大学教育资助委员会资助的八所高等院校之一，为粤港澳高校联盟、粤港澳高校智慧校园联盟、京港大学联盟、中俄工科大学联盟、沪港大学联盟成员高校，商学院获AACSB和EQUIS双重认证。香港城市大学前身是1984年在九龙旺角建立的香港城市理工学院，1995年更名为香港城市大学并迁往现校址九龙塘，1997年在原威灵顿中学旧址设立九龙湾分校，提供副学士及高级文凭课程。2001年，于内地设立香港城市大学深圳研究院。2013年，设立香港城市大学成都研究院。香港城市大学在2019中国软科世界大学学术排名中，图书信息科学位列全球第5位，公共管理、管理学分别位居全球第14位和16位，计算机科学位居32位，传播学、金融学分别位居全球第51-75位和44位。

Master of Technology in Intelligent Systems (NUS-ISS)智能系统

学费：S$55,319.00 to S$58,208.00

课程设置：

Modules

MTech IS candidates must successfully complete the following course components to be awarded the degree:

· Fundamental Modules- Complete 2 Graduate Certificates

· Specialist Modules- Complete 2 Graduate Certificates selected from 4

Fundamental Modules

Intelligent Reasoning Systems

Students will be taught how to build Intelligent Systems that solve problems by computational reasoning using captured domain knowledge and data. Example applications include, question answering systems such as IBM's Watson, personal assistants such as Amazon’s Alexa Skills and game-playing systems such as Google's AlphaGo

Courses:

· Machine Reasoning

· Cognitive Systems

· Reasoning Systems

Pattern Recognition Systems

Students will be taught how to design and build systems that make decisions by recognising complex patterns in data. Examples are robotic systems and smart city applications that take as input diverse sensor data streams. These systems will utilise the latest pattern recognition, machine learning and sensor signal processing techniques.

Courses:

· Problem Solving using Pattern Recognition

· Intelligent Sensing and Sense Making

· Pattern Recognition and Machine Learning Systems

Specialist Modules

Intelligent Robotic Systems

Students will be taught the skills required to build Intelligent Systems that will help control the advanced robotic systems, autonomous vehicles and industrial automation that will be central to Industry 4.0.

Courses:

· Robotic Systems

· Developing Autonomous Robots & Vehicles

· Human-Robot System Engineering

Intelligent Sensing Systems

Students will be taught the skills and techniques required to build Intelligent Sensing Systems that are able to make decisions based on visual and audio sensory signals, including human speech. Example systems include crowd monitoring, facial recognition, medical sensing, robot and vehicle control.

Courses:

· Vision Systems

· Spatial Reasoning from Sensor Data

· Real Time Audio-Visual Sensing and Sense Making

Intelligent Software Agents

Students will be taught how to build intelligent software agents that can act on behalf of, and replicate the actions of, humans in commercial and business transactions as well as automate business processes. Example systems include intelligent personal assistants, intelligent shopping agents as well as intelligent agents performing robotic process automation.

Courses:

· Intelligent Process Automation

· RPA and IPA - Strategy and Management

· Software Robots - Best Practices

· Self-Learning Systems

Practical Language Processing

Students will be taught advanced skills in practical language processing. This includes fundamental text processing, text analytics, deep learning techniques and their application in sentiment mining and chatbots development.

Courses:

· Text Analytics

· New Media and Sentiment Mining

· Text Processing using Machine Learning

· Service Chatbots

模块

MTech IS 候选人必须成功完成以下课程内容才能获得学位：

·基础模块 - 完成 2 个研究生证书

·专业模块 - 完成从 4 个中选择的 2 个研究生证书

基础模块

智能推理系统

学生将学习如何构建智能系统，使用捕获的领域知识和数据通过计算推理来解决问题。示例应用包括 IBM 的 Watson 等问答系统、Amazon 的 Alexa Skills 等个人助理以及 Google 的 AlphaGo 等游戏系统

培训班：

·机器推理

·认知系统

·推理系统

模式识别系统

学生将学习如何设计和构建通过识别数据中的复杂模式来做出决策的系统。示例是机器人系统和智能城市应用程序，它们将不同的传感器数据流作为输入。这些系统将利用最新的模式识别、机器学习和传感器信号处理技术。

培训班：

·使用模式识别解决问题

·智能感知和感知制造

·模式识别和机器学习系统

专业模块

智能机器人系统

学生将学习构建智能系统所需的技能，这将有助于控制先进的机器人系统、自动驾驶汽车和工业自动化，这将是工业 4.0 的核心。

培训班：

·机器人系统

·开发自主机器人和车辆

·人机系统工程

智能传感系统

学生将学习构建智能传感系统所需的技能和技术，这些系统能够根据视觉和听觉感官信号（包括人类语音）做出决策。示例系统包括人群监控、面部识别、医疗传感、机器人和车辆控制。

培训班：

·视觉系统

·来自传感器数据的空间推理

·实时视听感知和感知

智能软件代理

学生将学习如何构建智能软件代理，这些代理可以在商业和商业交易中代表人类并复制人类的行为，以及自动化业务流程。示例系统包括智能个人助理、智能购物代理以及执行机器人过程自动化的智能代理。

培训班：

·智能过程自动化

·RPA 和 IPA - 战略和管理

·软件机器人 - 最佳实践

·自学系统

实用语言处理

学生将学习实用语言处理方面的高级技能。这包括基础文本处理、文本分析、深度学习技术及其在情感挖掘和聊天机器人开发中的应用。

培训班：

·文本分析

·新媒体与情感挖掘

·使用机器学习进行文本处理

·服务聊天机器人

如果想了解更多，欢迎点击咨询！